基于小波变换的时间重分配多重同步压缩变换 TMSST 附 MATLAB 代码

基于小波变换的时间重分配多重同步压缩变换 TMSST 附 MATLAB 代码

时间重分配多重同步压缩变换（Time-Multiplexed Synchronized Transform, TMSST）是一种基于小波变换的信号处理技术。它通过对信号进行小波变换，并对变换系数进行时间重分配和多重同步压缩，实现信号的压缩和降维。本文将介绍 TMSST 的原理，并提供相应的 MATLAB 代码。

TMSST 的原理

TMSST 主要通过以下步骤实现信号的时间重分配和多重同步压缩：

1. 小波变换（Wavelet Transform）：首先，将原始信号进行小波变换。小波变换可以将信号分解成不同尺度的频带，从而提供了信号在不同频率范围内的表示。

2. 时间重分配（Time Redistribution）：对小波变换后的系数进行时间重分配。时间重分配的目的是将不同尺度的频带系数按照一定规则重新排列，以实现时间上的同步。

3. 多重同步压缩（Time-Multiplexed Synchronized Compression）：对时间重分配后的系数进行多重同步压缩。多重同步压缩的目的是将时间重分配后的系数进行进一步压缩，以实现信号的降维和压缩。

MATLAB 代码实现

下面是一个简单的 MATLAB 代码示例，演示了如何使用小波变换和 TMSST 对信号进行处理：

% 假设原始信号为 x

% 小波变换
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