lintcode:Majority Element II (主元素2)

描述

给定一个整型数组，找到主元素，它在数组中的出现次数严格大于数组元素个数的三分之一。

数组中只有唯一的主元素

样例

给出数组[1,2,1,2,1,3,3] 返回 1

挑战

要求时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)。

思路： 这道题是主元素那道题目的升级版，在主元素1中，我们要求得元素数量大于n/2的那个元素。

如果要求时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)，我们可以这样求解。 维护一个candidate和一个counter，counter初始化为0，之后遍历整个数组，如果counter为0，则 candidate 设置为当前元素，并且 counter 设置为 1，如果 counter 不为 0，根据当前元素是否为 candidate 来递增或递减 counter。若数组非空，实际中，也可以直接把 candidate 赋值为数组的第一个元素。这样，最后那个candidate保存的就是我们要求得那个元素。

现在我们用同样得思路来求解主元素2这个问题。

首先，我们维护2个candidate和2个一一对应得counter。两个candidate不相同，且counter的更新方法与主元素1的相似。

如果当前元素不等于candidate1，则count1--；如果等于，count1++；如果count1=0，那么设置当前元素为candidate1，count=1；如此，循环遍历。

Java代码如下：

public static int majorityNumber(List<Integer> nums) {
        // write your code here
        int candidate1 = nums.get(0); int count1 = 0;
        int candidate2 = nums.get(0); int count2 = 0;
        int i = 0;
        for (;  i<nums.size() ; i++) {
            if(nums.get(i)==candidate1){
                count1++;
            }else{
                candidate2 = nums.get(i);
                count2 = 1;
            }
        }
        for (;  i<nums.size();i++) {
            int temp = nums.get(i);
            if(temp==candidate1){
                count1++;
            }else if(temp==candidate2){
                count2++;
            }else{
                count1--;
                count2--;
            }
            if(count1==0){
                candidate1 = temp;
            }
            if(count2==0){
                candidate2 = temp;
            }
        }
        // 验证candidate1,2
        int len = nums.size()/3+1;
        int count = 0;
        for (int n: nums) {
            if(n==candidate1){
                count++;
            }
        }
        if(count>=len){
            return candidate1;
        }else{
            return candidate2;
        }
    }