Leetcode 0229: Majority Element II

题目描述：

Given an integer array of size n, find all elements that appear more than ⌊ n/3 ⌋ times.
Follow-up: Could you solve the problem in linear time and in O(1) space?

Example 1:

Input: nums = [3,2,3]
Output: [3]

Example 2:

Input: nums = [1]
Output: [1]

Example 3:

Input: nums = [1,2]
Output: [1,2]

Constraints:

1 <= nums.length <= 5 * 10⁴
-10⁹ <= nums[i] <= 10⁹

Time complexity: O(n)
Space complexity: O(1)
摩尔投票法Boyer-Moore Voting Algorithm：
一般情况一个大小为 n 的整数数组，找出其中所有出现超过 ⌊ n/k ⌋ 次的元素。
则n/k的众数最多只有k - 1个。假设有k个众数，则 出现次数（⌊ n/k ⌋ +1） $\times$ 众数个数 k > n. 以此题为例 k = 3, 把此情景想像成在大会中投票选出两个候选者， 则有两个候选 n1 和n2。

1. 如果投n1（当前元素等于n1），则n1的票数 c1++;
2. 如果投n2（当前元素等于n2），则n2的票数c2++;
3. 如果n1,n2都不投（即当前值与n1，n2都不相等）,那么检查此时n1或n2的票数是否为0：
   3.1 如果为0,则当前元素成为新的候选人替代掉票数为0的人；
   3.2 如果n1,n2两个人的票数都不为0，那么n1,n2两个候选人的票数均减一；
   最后会有这么几种可能：有2个大于n/3，有1个大于n/3，有0个大于n/3，遍历结束后选出了两个候选人，但是这两个候选人是否满足> n/3，还需要再遍历一遍数组，找出两个候选人的具体票数，因为题目没有像169题保证一定有。

相似题：leetcode：169

class Solution {
    
    
    public List<Integer> majorityElement(int[] nums) {
    
    
        List<Integer> res = new ArrayList<>();
        int c1 = 0;
        Integer n1 = nums[0];
        int c2 = 0;
        Integer n2 = nums[0];
        for (int n: nums) {
    
    
            if(n1 != null && n1 == n){
    
    
                c1++;
            }else if(n2 != null && n2 == n){
    
    
                c2++;
            }else if(c1 == 0){
    
    
                c1++;
                n1 = n;
            }else if(c2 == 0){
    
    
                c2++;
                n2 = n;
            }else{
    
    
                c1--;
                c2--;
            }
        }
        
        c1 = 0;
        c2 = 0;
        for (int n: nums) {
    
    
            if(n == n1){
    
    
                c1++;
            }else if(n == n2){
    
    
                c2++;
            }
        }
        int n = nums.length;
        if(c1 > n/3){
    
    
            res.add(n1);
        }
        if(c2 > n/3){
    
    
            res.add(n2);
        }
        return res;
    }
}