前言
众所周知，Python是最容易上手的编程语言，如果有一定基础，学会Python爬虫也是分分钟钟的事。对于零基础的学习者来说，Python爬虫也是比较简单的，只要先学习Python这门编程语言，再会写几行代码就可以做爬虫了。
学习Python爬虫有什么用？
随着大数据时代的到来，万维网成为了大量信息的载体，如何有效地提取并利用这些信息成为一个巨大的挑战。基于这种需求，爬虫技术应运而生，并迅速发展成为一门成熟的技术。众多互联网公司基于数据采集的需求，使得爬虫工程师的岗位需求量日益剧增。
学习爬虫，可以私人订制一个搜索引擎，并且可以对搜索引擎的数据采集工作原理进行更深层次地理解。大数据时代，要进行数据分析，首先要有数据源，而学习爬虫，可以让我们获取更多的数据源，并且这些数据源可以按我们的目的进行采集，去掉很多无关数据。而对于很多SEO从业者来说，学习爬虫，可以更深层次地理解搜索引擎爬虫的工作原理，从而可以更好地进行搜索引擎优化。从就业的角度来说，爬虫工程师目前来说属于紧缺人才，并且薪资待遇普遍较高，所以，深层次地掌握这门技术，对于就业来说，是非常有利的。
接下来我们看看新手该如何学习爬虫吧
第1阶段：主要是学习Python的基础知识，做到基本能够掌握Python的程度。
第2阶段：了解爬虫的实现原理和技术，包括爬虫实现原理、爬虫抓取网页的详细流程、通用爬虫中网页的分类、通用爬虫相关网站文件、反爬虫应对策略、为什么选择Python做爬虫等。这一阶段需要学习爬虫具体是怎样抓取网页的，并对抓取过程中产生的一些问题有所了解。
第3阶段：学习网页请求原理，包括浏览网页过程、HTTP网络请求原理、HTTP抓包工具Fiddler。
第4阶段：介绍了用做抓取网页数据的两个库：urllib和requests。首先学习urllib库的基本使用，具体包括使用urllib传输数据、添加特定的Headers、设置代理服务器、超时设置、常见网络异常，然后了解更为人性化的requests库，最好结合一个百度贴吧的案例，学习如何使用urllib库抓取网页数据。大家在这个阶段应该能熟练地掌握两个库的使用，并反复使用多加练习。
第5阶段：主要学习的是解析网页数据的几种技术，包括正则表达式、XPath、Beautiful Soup和JSONPath，以及对封装了这些技术的Python模块或库的基本使用进行深入学习，包括re模块、lxml库、bs4库、json模块，最好结合腾讯社招网站的案例，了解如何使用re模块、lxml库和bs4库分别解析网页数据，以更好地区分这些技术的不同之处。
第6阶段：主要针对并发下载进行了讲解，包括多线程爬虫流程分析、使用queue模块实现多线程爬虫、协程实现并发爬取，最好结合糗事百科的案例，分别使用单线程、多线程、协程三种技术获取网页数据，并分析来接三者的性能。
第7阶段：围绕着抓取动态内容进行学习，包括动态网页介绍、selenium和PhantomJS概述，selenium和PhantomJS安装配置、selenium和PhantomJS的基本使用，最好结合模拟豆瓣网站登陆的案例，学习在项目中如何应用selenium和PhantomJS技术。
第8阶段：主要针对图像识别与文字处理进行学习，包括Tesseract引擎的下载和安装、pytesseract和PIL库、处理规范格式的文字、处理验证码等，最好能够结合识别本地验证码图片的小程序，学习如何利用pytesseract识别图像中的验证码。
第9阶段：主要学习存储爬虫数据，包括数据存储简介、MongoDB数据库简介、使用PyMongo库存储到数据库等，最好能够结合豆瓣电影的案例，了解如何一步步从该网站中抓取、解析、存储电影信息。
第10阶段：主要针对爬虫框架Scrapy进行初步学习，包括常见爬虫框架介绍、Scrapy框架的架构、运作流程、安装、基本操作等。
第11阶段：首先要学习Scrapy终端与核心组件。了解Scrapy终端的启动和使用，最好能通过一个示例进行巩固，然后详细学习Scrapy框架的一些核心组件，具体包括Spiders、Item Pipeline和Settings，最后最好能够结合斗鱼App爬虫的案例，了解如何使用Scrapy框架抓取手机App的数据。
第12阶段：继续学习自动抓取网页的爬虫CrawlSpider的知识，包括初识爬虫类CrawlSpider、CrawlSpider类的工作原理、通过Rule类决定爬取规则和通过LinkExtractor类提取链接。
第13阶段：围绕着Scrapy-Redis分布式爬虫进行学习，包括Scrapy-Redis的完整架构、运作流程、主要组件、基本使用，以及如何搭建Scrapy-Redis开发环境等，最好结合百度百科的案例运用这些知识点。
以上就是学习Python爬虫的基本流程，大家觉得难不难呢？其实只要按照上面的每个学习阶段，一步一个脚印，踏踏实实的学习Python爬虫，相信很快大家都能轻松上手爬虫工作。
最后，给大家分享一份学习Python的资料，Python是一门非常不错的编程语言，薪资待遇高、就业前景好。可以应用于爬虫、web开发、数据分析、人工智能等领域。即使你不想出去上班，也可以利用Python在家做兼职（比如爬取客户需要的数据、量化交易、代写程序等）。
如果你对Python感兴趣，想通过学习Python获取更高的薪资，那下面这套Python学习资料一定对你有用！
资料包括：Python安装包+激活码、Python web开发，Python爬虫，Python数据分析，人工智能、机器学习等学习教程。 0基础小白也能听懂、看懂，跟着教程走，带你从零基础系统性地学好Python！
一、Python入门
下面这些内容是Python各个应用方向都必备的基础知识，想做爬虫、数据分析或者人工智能，都得先学会他们。任何高大上的东西，都是建立在原始的基础之上。打好基础，未来的路会走得更稳重。所有资料文末免费领取！！！
包含：
计算机基础
python基础
Python入门视频600集：
观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。
二、Python爬虫
爬虫作为一个热门的方向，不管是在自己兼职还是当成辅助技能提高工作效率，都是很不错的选择。
通过爬虫技术可以将相关的内容收集起来，分析删选后得到我们真正需要的信息。
这个信息收集分析整合的工作，可应用的范畴非常的广泛，无论是生活服务、出行旅行、金融投资、各类制造业的产品市场需求等等，都能够借助爬虫技术获取更精准有效的信息加以利用。
Python爬虫视频资料
三、数据分析
清华大学经管学院发布的《中国经济的数字化转型：人才与就业》报告显示，2025年，数据分析人才缺口预计将达230万。
这么大的人才缺口，数据分析俨然是一片广阔的蓝海！起薪10K真的是家常便饭。
四、数据库与ETL数仓
企业需要定期将冷数据从业务数据库中转移出来存储到一个专门存放历史数据的仓库里面，各部门可以根据自身业务特性对外提供统一的数据服务，这个仓库就是数据仓库。
传统的数据仓库集成处理架构是ETL，利用ETL平台的能力，E=从源数据库抽取数据，L=将数据清洗（不符合规则的数据）、转化（对表按照业务需求进行不同维度、不同颗粒度、不同业务规则计算进行统计），T=将加工好的表以增量、全量、不同时间加载到数据仓库。
五、机器学习
机器学习就是对计算机一部分数据进行学习，然后对另外一些数据进行预测与判断。
机器学习的核心是“使用算法解析数据，从中学习，然后对新数据做出决定或预测”。也就是说计算机利用以获取的数据得出某一模型，然后利用此模型进行预测的一种方法，这个过程跟人的学习过程有些类似，比如人获取一定的经验，可以对新问题进行预测。
机器学习资料：
六、Python高级进阶
从基础的语法内容，到非常多深入的进阶知识点，了解编程语言设计，学完这里基本就了解了python入门到进阶的所有的知识点。
到这就基本就可以达到企业的用人要求了，如果大家还不知道去去哪找面试资料和简历模板，我这里也为大家整理了一份，真的可以说是保姆及的系统学习路线了。
但学习编程并不是一蹴而就，而是需要长期的坚持和训练。整理这份学习路线，是希望和大家共同进步，我自己也能去回顾一些技术点。不管是编程新手，还是需要进阶的有一定经验的程序员，我相信都可以从中有所收获。
一蹴而就，而是需要长期的坚持和训练。整理这份学习路线，是希望和大家共同进步，我自己也能去回顾一些技术点。不管是编程新手，还是需要进阶的有一定经验的程序员，我相信都可以从中有所收获。
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