Jupyter环境安装
什么是Jupyter Notebook?
简介
Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。其可被应用于全过程计算：开发、文档编写、运行代码和展示结果。
Jupyter notebook官方文档介绍
组成部分
- 网页应用
网页应用即基于网页形式的、结合了编写说明文档、数学公式、交互计算和其他富媒体形式的工具。简言之，网页应用是可以实现各种功能的工具。 - 文档
即Jupyter Notebook中所有交互计算、编写说明文档、数学公式、图片以及其他富媒体形式的输入和输出，都是以文档的形式体现的。
Jupyter Notebook的主要特点
1. 编程时具有语法高亮、缩进、tab补全的功能。
2. 可直接通过浏览器运行代码，同时在代码块下方展示运行结果。
3. 对代码编写说明文档或语句时，支持Markdown语法。
安装Jupyter Notebook
1.安装
① 安装前提
安装Jupyter Notebook的前提是需要安装了Python（3.3版本及以上，或2.7版本）。
② 使用Anaconda安装
建议你通过安装Anaconda来解决Jupyter Notebook的安装问题，因为Anaconda已经自动为你安装了Jupter Notebook及其他工具，还有python中超过180个科学包及其依赖项。
你可以通过进入Anaconda的官方下载页面
自行选择下载；如果你对阅读英文文档感到头痛，或者对安装步骤一无所知，甚至也想快速了解一下什么是Anaconda，那么可以前往这一篇文章Anaconda介绍、安装及使用教程。你想要的，都在里面！
常规来说，安装了Anaconda发行版时已经自动为你安装了Jupyter Notebook的，但如果没有自动安装，那么就在终端（Linux或macOS的“终端”，Windows的“Anaconda Prompt”，以下均简称“终端”）中输入以下命令安装：
Conda install jupyter notebook
③ 使用pip命令安装
如果你是有经验的Python玩家，想要尝试用pip命令来安装Jupyter Notebook，那么请看以下步骤吧！接下来的命令都输入在终端当中的噢！
1. 把pip升级到最新版本
○ Python 3.x
pip3 install --upgrade pip
○ Python 2.x
pip install --upgrade pip
• 注意：老版本的pip在安装Jupyter Notebook过程中或面临依赖项无法同步安装的问题。因此强烈建议先把pip升级到最新版本。
- 安装Jupyter Notebook
○ Python 3.x
pip3 install jupyter
○ Python 2.x
pip install jupyter
运行Jupyter Notebook
帮助
如果有任何的Jupyter Notebook命令的疑问，可以考虑查看官方帮助文档，命令如下：
Jupyter notebook --help
或
Jupyter notebook -h
1.启动
1.启动
① 默认端口启动
在终端中输入以下命令：
jupyter notebook
执行命令之后，在终端中将会显示一系列notebook的服务器信息，同时浏览器将会自动启动Jupyter Notebook。
显示内容如下：
注意：之后在Jupyter Notebook的所有操作，都请保持终端不要关闭，因为一旦关闭终端，就会断开与本地服务器的链接，你将无法在Jupyter Notebook中进行其他操作啦
浏览器地址栏中默认地将会显示：http://localhost:8888。其中，“localhost”指的是本机，“8888”则是端口号。
如果你同时启动了多个Jupyter Notebook，由于默认端口“8888”被占用，因此地址栏中的数字将从“8888”起，每多启动一个Jupyter Notebook数字就加1，如“8889”、“8890”
② 指定端口启动
如果你想自定义端口号来启动Jupyter Notebook，可以在终端中输入以下命令：
jupyter notebook --port <port_number>
其中，<port_number>是自定义端口号，直接以数字的形式写在命令当中，数字两边不加尖括号“<>”。如：jupyter notebook --port 9999，即在端口号为“9999”的服务器启动Jupyter Notebook。
③ 启动服务器但不打开浏览器
如果你只是想启动Jupyter Notebook的服务器但不打算立刻进入到主页面，那么就无需立刻启动浏览器。在终端中输入：
jupyter notebook --no-browser
此时，将会在终端显示启动的服务器信息，并在服务器启动之后，显示出打开浏览器页面的链接。当你需要启动浏览器页面时，只需要复制链接，并粘贴在浏览器的地址栏中，轻按回车变转到了你的Jupyter Notebook页面。
2. 快捷键
1. 向上插入一个cell：a
2. 向下插入一个cell：b
3. 删除cell：x
4. 将code切换成markdown：m
5. 将markdown切换成code：y
6. 运行cell：shift+enter
7. 查看帮助文档：shift+tab
8. 自动提示：tab
魔法指令
1. 运行外部python源文件：%run xxx.py
2. 计算statement的运行时间:%time statement
3. 计算statement的平均运行时间:%timeit statement
4. 测试多行代码的平均运行时间：
%%timeit
statement1
statement2
statement3
