Datawhale开源
吴恩达ChatGPT课程系列，中文版
项目背景
5月初，DeepLearning.ai 创始人吴恩达联合 OpenAI 推出入门大模型学习的经典课程《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》，迅速成为了大模型学习的现象级课程，获得极高的热度。后续，吴恩达教授又联合 LangChain、Huggingface 等机构联合推出了多门深入学习课程，助力学习者全面、深入地学习如何使用大模型并基于大模型开发完整、强大的应用程序。
在《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》课程推出之初，DataWhale 团队便投入到学习与开源建设之中，将每一门课程翻译为中文版，复现其代码，并在课程基础上探究了中文 Prompt 的实现及调优，对每一门课程实现了中英双语 Prompt 的效果对比，一直保持较高频率的内容优化与更新。至今，DataWhale 基于吴恩达大模型系列课程打造的开源项目《面向开发者的 LLM 入门教程》已完成六门课程的中文版制作，Github 获 star 达 6K。
开源地址：https://github.com/datawhalechina/prompt-engineering-for-developers
图1 项目首页
PDF教程、在线阅读
为更好地帮助国内学习者学习大模型开发，优化教程阅读体验，项目组特意组建了教程编撰小组，基于原课程内容，从文本阅读角度出发，打造更适合国内读者阅读的 PDF 教程、在线阅读。
针对 PDF 教程、在线阅读的阅读特点，我们调整了教程组织形式，优化了内容呈现方式，对代码规范、文字理论、图片展示等多个方面做出了优化，尽可能为读者呈现一版易于理解、便于阅读的文字教程。我们从理论学习出发，结合代码实践，较大程度地在源代码基础上实现了内容的丰富与优化，最大程度实现让读者仅读文字教程就能学习到课程的全部内容。
图2 在线阅读截图
在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/prompt-engineering-for-developers/
PDF 教程下载地址：https://github.com/datawhalechina/prompt-engineering-for-developers/releases/tag/v1%2C0%2C0
八月新课程——Gradio与W&B
在八月初，吴恩达老师发布了两门新的大模型课程：《使用 Gradio 搭建生成式 AI 应用》(Building Generative AI Applications with Gradio)、《评估改进生成式 AI》（Evaluating and Debugging Generative AI），这两门课程一个从大模型开发的著名框架 Gradio 出发，指导开发者如何使用 Gradio，基于 Gradio 搭建大模型应用；一个结合热门的深度学习可视化工具 wandb，介绍评估改进生成式 AI 的方法与实践。
项目组同样第一时间实现了新课程的跟进，制作中文版教程，复现其代码并提供中文示例，以更好地帮助国内开发者学习。
《使用 Gradio 搭建生成式 AI 应用》
指导开发者如何使用 Gradio 通过 Python 接口程序快速、高效地为生成式 AI 构建用户界面，主要内容包括：图片总结及生成应用、使用简单界面完成 NLP 任务、描述并生成游戏、与任意 LLM 交流等。
图3 Gradio图片
《评估改进生成式 AI》
结合 wandb，提供一套系统化的方法和工具，帮助开发者有效地跟踪和调试生成式 AI 模型，主要内容包括：wandb 简介、训练并评估扩散模型、评估并跟踪 LLM、微调语言模型等。
图4 W&B目录
写在最后
这是一个风云激荡的新时代，每一分每一秒都涌动着全新的变化，AIGC，是其中最具想象力与创造力的未来之一。我们想要将未来带给更多的人，让每一个有志于此的人都能去学习、拥抱大模型和它将造就的未来。我们不只在翻译，更在创造更多来自中文社区的思考和价值。期待每一位读者的肯定与反馈。
由于创作团队时间仓促、精力有限，教程难免有些疏漏甚至错误，我们期望学习者在学习的同时，也能积极给我们建议，或者直接对项目进行贡献，让我们共同打磨教程，为后面的学习者提供更好的内容。
干货学习，点赞三连↓