第一种是采用pip方式：
用pip安装依赖包时默认访问https://pypi.python.org/simple/，但是经常出现不稳定以及访问速度非常慢的情况，国内厂商提供的pipy镜像目前可用的有：
http://pypi.douban.com/simple/ 豆瓣
http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 阿里
http://pypi.hustunique.com/simple/ 华中科技大学
http://pypi.sdutlinux.org/simple/ 山东理工大学
http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 中国科学技术大学
有两种方式使用我们自己指定的镜像源，第一种是手动指定：
pip -i http://pypi.douban.com/simple install Flask -- trusted-host pypi.douban.com
不过这种方式在每次安装时都要手动指定，因此你可以把它写在配置文件中，这就是第二种方法，修改 ~/.pip3/pip3.conf (没有就创建一个文件夹及文件，文件夹要加“.”，表示是隐藏文件夹）。
cd ~/mkdir ~/.pip3
然后在该目录下创建pip.conf文件填写：
touch pip3.conf[global]
timeout = 6000
index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
trusted-host = mirrors.aliyun.com第二种采用源码安装：步骤如下：
1.下载源码包：
wget http://jaist.dl.sourceforge.net/project/numpy/NumPy/1.9.0/numpy-1.9.0.zip
2.解压
unzip numpy-1.9.0.zip
3.进入解压目录
cd numpy-1.9.0
4.运行解压目录里的setup.py 文件（root环境下）
python setup.py install
测试是否安装成功：
[yqtao@localhost ~]$ python
Python 2.7.5 (default, Sep 15 2016, 22:37:39)
[GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-4)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> from numpy import * //导入函数库
>>> eye(4) //生成单位矩阵
array([[ 1., 0., 0., 0.],
[ 0., 1., 0., 0.],
[ 0., 0., 1., 0.],
[ 0., 0., 0., 1.]])
更新操作：
moudle_name:是对应的模块名；请自行更换为自己需要更新的模块名
查看所有可更新的模块： pip list --outdated
更新某一个模块： pip install --upgrade module_name
指定更新源更新模块 pip install --upgrade -i https://pypi.douban.com/simple moudle_name
安装对应的模块： pip install pip-review
更新所有的模块： pip-review --local --interactive
