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前言
近期参加了“亚马逊云科技 云技能孵化营”，该孵化营的亚马逊云科技培训与认证团队为开发者准备了云从业者的精要知识及入门课程，帮助开发者从浅入深学习云基础知识、并划出重点，帮助开发者快速上手，开启云原生时代的学习大门，后期有测试，学习中还有大疆无人机等好礼拿。
一、课程介绍
此次孵化营先期的课程有两类，一是亚马逊云科技云从业者精要知识，共有十章，六十三小节，主要讲解了亚马逊云科技云概念、亚马逊云科技服务、安全性、架构、定价和支持，以积累亚马逊云科技云知识；二是亚马逊云科技基础知识：机器学习基础知识，只有3小节。我刚刚接触python不久，就一直看到机器学习这个概念，但一直未了解过，所以趁此机会初步了解下机器学习知识。
二、什么是机器学习
课程的第一小节就告诉了我们什么是机器学习。通过学习我认为，机器学习是通过学习模型不断的累积然后判断输出的过程。举个例子，比如说我刷视频点赞了一个小姐姐，视频平台后台就会不断的推送同类型的小姐姐视频给我，这算不上机器学习，或者说这是机器学习的初级阶段（经典人工智能），实际上的机器学习，是对你的历史观看记录，甚至和你相似的人的历史观看记录进行统一分析，最终得出你的喜好，精准推送，而不是简单根据一两个视频来判断。
再举一个例子，机器学习还能智能判断机器故障，比如说测车辆超速的仪器，普通的仪器只能抓拍上传超速车辆，当仪器发生故障时，会上传错误的照片，直到使用人发现其发生故障。但是机器学习会自主发现分析，当它发现数据有异常时，比如大部分车辆都超速了，会自我分析是否是自身出了故障。
三、机器学习算法进阶过程
通过学习我了解到在上个世纪四十年代就已开始机器学习的研究，直到2010年才有质的突破，不得不感慨我们生活在科技爆炸的时代，我们的生活一直在发生巨大的变化，我们是幸运的。言归正传，这个学习的过程我对机器学习算法的升级过程记忆很深，首先是经典人工智能，这个阶段机器只能按照程序员设定好的流程来执行动作，如果需要改变，那么就需要程序员修改代码。然后便到了机器学习阶段，机器学习阶段机器会根据以往的数据，自主分析出运行规则，在规则内自主运行，但是很难超出已有的范畴，也就是我们说的创新。而最后的深度学习，是模拟人类的思考方式，可以创造出更多的模型。
四、亚马逊云科技能给我们什么
以上只是我对机器学习的初步了解，而亚马逊云科技和认证提供了多种培训服务，可以帮助了解如何使用SageMaker以及亚马逊云科技中的机器学习管道，增加我们的云技能，有机会我会继续尝试。
总结
此次参加“亚马逊云科技 云技能孵化营”，确实学到了不少东西，在科技快速迭代的时代里，深感学习如逆水行舟，不进则退，一起加油吧，骚年。