经验误差，泛化误差

经验误差，泛化误差

前言

我们在上篇博文 《机器学习模型的容量，过拟合与欠拟合》 中曾经提到过模型的泛化问题，指的就是描述一个模型在未见过的数据中的表现能力。这里再提出了，用于比较经验误差。