使用经验风险最小化ERM方法来估计模型误差 开坑

虽然已经学习了许多机器学习的方法，可只有我们必须知道何时何处使用哪种方法，才能将他们正确运用起来。

那不妨使用经验最小化ERM方法来估计 。

 

首先：

σ≤2*k*exp(−2*γ^2*m)

其中，

σ代表训练出错的概率

k代表假设类的个数

m代表样本(数据集)个数

γ代表误差阈值

于是我们可以得到：