一、内存数据创建RDD
由于Spark是由Scala语言编写的，所以有时我们的项目中会存在Scala类型的集合数据类型，比如集合、元组、数组等，这时我们可以将这些集合转化成Spark中的数据类型RDD，常用方式有两种，分别是：makeRDD() 和 parallelize 。
1、parallelize
在 Spark 中，parallelize 是 SparkContext 的一个方法，用于从一个已存在的集合（如数组或列表）创建一个分布式的 RDD（Resilient Distributed Dataset）。这个方法将集合中的元素分割成多个分区，并将分区分布在集群的不同节点上进行并行处理。
在 Spark 中，parallelize 是 SparkContext 的一个方法，用于从一个已存在的集合（如数组或列表）创建一个分布式的 RDD（Resilie