要使用Spark，开发者需要编写一个Driver程序，它被提交到集群以调度运行Worker
RDD的创建
在Spark中创建RDD的创建方式可以分为三种：从集合中创建RDD；从外部存储创建RDD；从其他RDD创建。
从集合中创建
从集合中创建RDD，Spark主要提供了两种函数：parallelize和makeRDD
1）使用parallelize()从集合创建
2）使用makeRDD()从集合创建
由外部存储系统的数据集创建
包括本地的文件系统，还有所有Hadoop支持的数据集，比如HDFS、Cassandra、HBase等，我们会在第4章详细介绍。
scala> val rdd2= sc.textFile("hdfs://hadoop102:9000/RELEASE")
rdd2: org.apache.spark.rdd.RDD[String] = hdfs:// hadoop102:9000/RELEASE MapPartitionsRDD[4] at textFile at <console>:24