作者：禅与计算机程序设计艺术
1.简介
“机器学习”（Machine learning）是一个研究如何让计算机系统能够“学习”，并利用所学到的知识对未知数据进行预测或决策的科学领域。本文将从基本概念、术语和关键词入手，介绍关于机器学习的一些基本知识。希望通过文章能帮助读者更好地了解机器学习相关的基础知识。
机器学习涉及许多不同的领域，包括：
- 数据挖掘：从海量的数据中提取有用的信息，进行分析处理和预测；
- 人工智能：基于模拟或数据的计算模型，通过学习来解决任务和决策问题；
- 图像识别：对图像中的信息进行提取、分类、归纳和识别；
- 自然语言处理：理解语言之外的文本信息，并进行有效的表达和理解；
- 智能助理：根据个人需求和日常生活经验，为用户提供智能建议和服务；
- 搜索引擎：利用用户的搜索习惯和行为模式，对查询结果进行排序，推荐相关的内容等。
机器学习的应用也十分广泛，如：电子邮件的过滤、垃圾邮件的拦截、网页自动生成标签、个性化搜索结果、病情诊断、图像识别、语言翻译、文本生成、创作产品设计等。
在接下来的文章中，我会逐步细致地介绍机器学习的基本概念、术语和关键词。
2.基本概念
2.1 监督学习
监督学习（Supervised learning）是机器学习的一种方法，它训练一个模型基于一系列已知的输入-输出对，通过分析这些对，使得模型能够对新的输入预测相应的输出。在监督学习中&#x