基于MATLAB实现的语音信号谱减法去噪
语音信号是一种普遍存在于我们生活中的重要信息载体，但由于各种原因(如信号传输过程中的干扰、加噪等)，信号往往会受到噪声的影响，从而影响信号的质量和可用性。因此在进行语音信号处理时，通常需要进行去噪处理，以提高信号的品质和可靠性。在这里，我们介绍一种基于MATLAB实现的语音信号谱减法去噪方法。
谱减法是目前比较常用的一种语音信号去噪方法，其基本思想是在频域上对信号的谱进行分析和处理。该方法主要包括以下几个步骤：
- 将语音信号进行傅里叶变换，将时域信号转换为频域信号，并计算其幅度谱和相位谱。
- 对于每个频率点，根据幅度谱和预设的噪声能量阈值，判断该点是否为噪声。如果是噪声，则将该点的幅度谱设置为0，否则保持不变。
- 将处理后的幅度谱和相位谱进行逆傅里叶变换，将频域信号转换为时域信号。
下面我们将通过MATLAB代码实现一个简单的语音信号谱减法去噪程序，该程序实现了一个基于傅里叶变换的频域信号处理过程，用于去除加性噪声。具体操作步骤如下：
- 读入原始语音信号数据(可用MATLAB自带函数audioread实现)。
- 对原始信号进行预处理，包括零均值归一化、分帧和加窗等步骤(这些步骤已经在MATLAB的信号处理工具箱中封装成了相应的函数，如zeromean、buffer和hamming等)。
- 计算每一帧的功率谱，并计算噪声能量谱和信号能量谱。
- 根据设定的噪声能量门限，确定哪些频谱点为噪声(即当当前频率点的功率谱低于噪声能量阈值时，则认为当前点为噪声)。
- 对噪声点进行谱幅修正，即将低于门限的频谱点的幅度谱值设置为0。
- 重构语音信号，将修正后的幅度谱和相位谱通过傅里叶逆变换还