语音信号处理是数字信号处理的重要分支，其中加噪去噪技术是其中的一个关键环节。本文将介绍基于低通滤波器的语音信号加噪与去噪方法，并附上Matlab源代码。
在语音信号处理中，由于传输过程中常常会受到噪声的干扰，导致接收方无法正确解读原始信息。为了提高语音信号的传输质量，需要对信号进行加噪去噪处理。加噪是指在信号中添加噪声，而去噪则是指通过算法将噪声从原始信号中去除。
低通滤波器是一种经典的滤波器，其作用是去除高频成分。在本文中，我们将使用低通滤波器作为我们去噪的工具，因为语音信号中的噪声通常是高频的。
以下是基于低通滤波器的语音信号加噪与去噪的主要步骤：
- 加噪部分：
首先，我们需要选定一个合适的噪声源。通常可以使用白噪声、汽车噪声等模拟信号作为噪声源，或者使用自然场景录制的背景噪声作为噪声源。在本文中，我们将使用标准高斯白噪声作为噪声源。
添加噪声的具体步骤是将噪声信号与语音信号相加。这可以通过以下代码实现：
% 读取语音文件
[s,fs] = audioread('speech.wav'