加窗分帧：时域加窗，点乘；频域卷积，减少泄露
解释：语音信号是时变信号，浊音的基音周期、清浊音信号幅度和声道参数均随时间变化，发声器官的惯性运动，可以认为具有短时平稳性。帧长10~30ms，交叠分段方式，为了帧之间平滑过渡，保持连续性，帧移/帧长范围在0-1/2之间。
1. 矩形窗：主瓣宽度小，较高频谱分辨率，但是旁瓣峰值较大，频谱泄露严重
matlab程序：
%时域波形
w=rectwin(61)%矩形窗函数
figure(1)%图1
subplot(121)%图1中共包括1行2列的图形，此为1行1列的图形
plot(w,'k')%'k'表示黑色
xlabel('样本数')
ylabel('幅度')
%频域波形
w1=fft(w,1024)%对窗函数做1024点的fft
w2=w1/(max(w1))%幅度归一化
w3=20*log10(abs(w2))%出来的是双边频谱（数学谱）
w=2*[0:1023]/1024%频率归一化,双边频谱的范围[0,2]
subplot(122)%图1中1行2列的图形
plot(w,w3,'k')
axis([0,1,-100,0])%单边频谱(物理谱)，横坐标范围[0,1]
xlabel('归一化频率f/fs')
ylabel('幅度/dB')
2. 汉明窗：主瓣宽度较宽，大于矩形窗的一倍，但是旁瓣衰减大，频谱泄露优于矩形窗，更平滑的低通特性，更好反映短时信号的频谱特性
matlab程序：
%时域波形
w=hamming(61)%汉明窗函数
figure(1)%图1
subplot(121)%图1中共包括1行2列的图形，此为1行1列的图形
plot(w,'k')%'k'表示黑色
xlabel('样本数')
ylabel('幅度')
%频域波形
w1=fft(w,1024)%对窗函数做1024点的fft
w2=w1/(max(w1))%幅度归一化
w3=20*log10(abs(w2))%出来的是双边频谱（数学谱）
w=2*[0:1023]/1024%频率归一化,双边频谱的范围[0,2]
subplot(122)%图1中1行2列的图形
plot(w,w3,'k')
axis([0,1,-100,0])%单边频谱(物理谱)，横坐标范围[0,1]
xlabel('归一化频率f/fs')
ylabel('幅度/dB')
