基于IIR滤波器的语音去噪实现及Matlab源码
语音信号通常在采集和传输过程中会受到噪声的干扰，为了提高语音信号的质量和清晰度，可以采用数字信号处理技术进行去噪。本文将介绍如何使用IIR滤波器实现语音去噪，并提供相应的Matlab源码。
IIR滤波器（Infinite Impulse Response Filter）是一种常见的数字滤波器，具有无限冲激响应的特点。在语音去噪中，IIR滤波器可以通过设计合适的滤波器系数，将噪声信号从语音信号中滤除，从而实现去噪效果。
首先，我们需要准备一段包含噪声的语音信号作为输入。在本文中，我们将假设已经获得了一个.wav格式的语音文件，可以使用Matlab的audioread函数读取语音数据。假设读取到的语音数据存储在变量input中。
[input, Fs] = audioread('input.wav');
接下来，我们需要设计一个IIR滤波器来滤除噪声。IIR滤波器的设计通常涉及到选择滤波器类型、截止频率以及滤波器阶数等参数