近日，AI领域著名学者、残差神经网络ResNet发明人何恺明在个人网站上宣布即将回归学界，加入麻省理工学院（MIT）担任教职。
何恺明，一个如今在计算机视觉、深度学习领域几乎无人不知的名字。何恺明的主要研究领域为计算机视觉和深度学习，他的ResNets论文是2019年、2020年和2021年Google Scholar Metrics所有研究领域中被引用最多的论文，并建立了现代深度学习模型的基本组成部分。在深度学习模型Transformers、AI围棋工具AlphaGo Zero、AI蛋白质结构预测工具AlphaFold中都有使用ResNet。
1984 年生于广东广州的何恺明，从小成绩优异，高中时凭借全国物理竞赛一等奖，获得了保送清华大学机械工程及其自动化专业的资格。但他却依旧选择参加高考，在 2003 年以标准分 900 分成为了广东省 " 高考状元 "，并放弃了保送的专业，凭优异成绩被清华大学物理系基础科学班录取。
从清华本科毕业后，何恺明又进入了香港中文大学攻读研究生，师从知名 AI 教授汤晓鸥，期间也仍在微软亚洲研究院参与相关研究。
2009 年，何恺明的第一篇论文 "Single ImageHaze Removalusing Dark Channel Prior（基于暗原色的单一图像去雾技术）" 获得 IEEE 国际计算机视觉与模式识别会议（CVPR）年度最佳论文奖——这也是 CVPR 创办 25 年以来，首次有华人学者获此殊荣，" 何恺明 " 这个名字也由此在 CV 领域打出了名号。
2011 年博士毕业后，何恺明加入微软亚洲研究院工作，担任研究员一职。到了 2016 年，何恺明从 MSRA 离开，并加入了 Facebook 人工智能实验室，从此担任研究科学家至今。
对于这样一位 " 大神 " 加盟 MIT，英伟达 AI 科学家 Jim Fan 感慨道：" 通常我们会祝贺某人加入 MIT，但这次我要祝贺 MIT 拥有何恺明！"
也有不少网友表示羡慕："MIT 的学生真是太幸运了，以后能直接跟着他学习。"