TensorFlow学习过程记录 (一) -- 在Windows环境下搭建TensorFlow

从今天开始学习TensorFlow，并在该系列博客TensorFlow学习过程记录中记录学习过程及遇到的问题，若看到有不对的地方，欢迎指出。
另外由于是新手学习，可能会在网站上查阅很多资料及信息，若博客中的内容侵犯到您的产权等，请联系。
欢迎共同学习交流。

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1. 下载并安装文件

1.1 下载TensorFlow

在https://pypi.org/project/tensorflow/1.1.0rc2/#files中下载所需的文件：

可以看到该版本目前支持的python是3.5，操作系统64位：

1.2 下载安装Python

因此，在https://www.python.org/downloads/windows/中下载安装3.5 版本的python：

下载并安装：

安装完成后，将其添加至环境变量并检查：

1.3 安装pip

在https://pypi.python.org/pypi/pip 中下载pip压缩包

下载完后解压后在文件目录里使用cmd安装
指令：python setup.py install
然后python目录中使用python pip 在检查pip是否安装成功:

1.4 安装TensorFlow

在python目录下使用：python -m pip install tensorflow安装python:

安装步骤完成

2. 测试安装

编写代码测试TensorFlow是否安装成功：

import tensorflow
hello = tensorflow.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tensorflow.Session()
print(sess.run(hello))

安装成功！！