第一步:
在官网下载CUDA进行安装,在安装之前需要先下在图形驱动程序NVDIA Drives,注意其版本要和自己的显卡的型号相对应。可能出现的错误是“图形驱动程序无法找到兼容的图像硬件”,解决方案参见http://yuanlanxiaup.iteye.com/blog/1330287。之后进行CUDA的安装,安装与官网上的一致。
第二步:
进行CUDNN的安装,CUDNN在官网上可以直接下载,不过需要填写相应的问卷或者注册后才能下载。下载完成后将其解压,对应的文件分别复制到CUDA的文件夹下,(windows下没有lib64,不知道需不需要关联环境变量?)。
第三步:
在清华镜像网站上下载Aanconda。Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64对应的是自带Python3.5,Anaconda3-5.0.1-Windows-x86_64对应的是自带Python3.6。根据需要下载不同的版本。
可能遇到的问题:
解决方案:
第四步:
按照上述操作:
pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-1.2.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
在安装GPU版本的tensorflow时总是出现
所以在清华镜像网站上下载了tensorflow_gpu-1.0.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl版本,使用以下命令安装:
pip install F:/tensorflow_gpu-1.0.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl
安装成功。