Faster R-CNN（Tensorflow版） 训练自己的数据集

源码地址：https://github.com/smallcorgi/Faster-RCNN_TF

 我自己做的数据集和voc的格式一样，所以只修改classes 里的类别就好。

1、/Faster-RCNN_TF/lib/datasets/pascal_voc.py

      self._classes 修改为自己数据的类

2、/Faster-RCNN_TF/lib/networks/VGGnet_train.py 和 /Faster-RCNN_TF/lib/networks/VGGnet_test.py

  修改类的个数：n_classes为自己的类的个数+1

 训练前要把官方的数据替换掉，如果你拿原始VOC数据训练过，还需要把load的数据和模型删掉。

需要删除这两个目录下的文件：（每次重新训练这两个文件最好都先删除掉）

   /Faster-RCNN_TF/data/cache

   /Faster-RCNN_TF/output/faster_rcnn_end2end

参考文章：https://www.jianshu.com/p/c0c239a67f8e