Visual Studio完全AI手册：

出发点

目前，深度学习在语音、文字、图像的识别与解析领域带来了跨越式的发展，各种框架、算法如雨后春笋一般，互联网上随处可见与机器学习有关的学习资源，各大mooc平台、博客、公开课都推出了自己的学习资料。

在当前学习资料十分丰富的这个环境下，本教程从上手的角度，让大家能够真正动手开始进行AI的开发，提高大家的开发生产力水平，而不是简单地学习人工智能的底层算法和理论却迟迟不动手。

本手册适用以下所有人群，各位乘客请对号入座：

人群	描述	一句话侧写
没有AI开发经验的小白	是否在AI技术的边缘不断徘徊，担心入门门槛太高，自己会被淹没在AI中，看着周围的人都上了AI这班车，担心自己不能抓住这个浪潮？	“在AI技术的边缘试探”
想要构建AI应用却苦于没有好的模型和算法的老板、开发人员	看到行业内已经开发出了五花八门的AI应用，从聊天机器人到智能家居，自己却还没有可用的工具和模型？	“睡一觉，醒来就有可以用的模型和接口了！”
有过AI开发经验，训练过模型，调过参的初阶开发者	在开发过程中花了大把时间和精力配置开发环境、训练模型、调参数？	“我可能配了假环境，训练了假模型，调了假参数”
手拥大把计算资源的高阶开发者，实验室主管、公司技术负责人	需要一个方便使用的工具来对这些计算资源进行集中管理？	“手握显卡山，根本烧不完”

以下是本手册的概览：

本手册以

三大工具为基础，覆盖了使用Visual Studio进行AI开发的四大场景。

不管你是小白还是技术大佬，本手册都能助你杀怪升级。

手册目录：

编号	链接	简介
1	概述	介绍本系列教程的内容、可能使用到的工具以及你的收获
2	VS 2017 + Win 环境搭建与模型训练	在Windows下进行环境的搭建，训练自己的第一个模型
3	VS code + mac	在iOS下搭建开发环境，训练自己的第一个模型
4	使用训练好的模型构建应用	使用上一步训练好的模型，开发一个简单的桌面程序
5	Custom Vision服务	使用Custom Vision，根据自己的需求训练模型
6	使用Cognitive Service构建应用	使用Cognitive Service提供的接口，进行AI应用的开发
7	模型的训练与比较	-
8	PAI平台的介绍与使用	介绍PAI的使用场景与功能，
9	PAI的安装与搭建	-
10	深入介绍工具的应用	以2、3、4完成简单应用为基础，深入介绍深度学习模型应该怎么应用到程序中
11	Q&A	-

当你对本手册进行了完整的学习之后，你将在下列几个方面获得可观的收获，同时你的AI开发生产力将大大提高：

VS是一个功能完备的集成开发环境，对开发、测试、debug等使用场景提供了强大的支持，你除了可以使用vs进行windows应用的开发，同时还可以开发安卓、iOS的移动应用；你甚至能在VS上进行web应用的开发，只有你想不到，没有VS办不到
同时VS也提供了一系列教程，给新手进行快速入门

VS code是一款功能强大的文本编辑器、内置git、提供了大量的插件能够让你进行种类的开发

本插件的目标是为了提高用户进行AI开发的生产力，为了达到这一目标，本插件提供了如下的功能：

开发、调试和部署深度学习和 AI 解决方案：
- 支持包括 Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK)、Google TensorFlow、Theano、Keras、Caffe2 等深度学习框架
- 其开放式的体系结构还支持使用其他深度学习框架
- 不仅支持Python, C/C++/C#，还为Cognitive Toolkit BrainScript提供了额外支持。
示例库快速入门：
- 集成了Azure Machine Learning，使学习者能够轻松浏览和参阅搭建在CNTK, TensorFlow, MMLSpark等各种框架上的样例库。使入门深度学习和AI项目更加简单快捷。
使用Azure进行深度学习训练,操作AI模型
- 集成了 Azure Batch AI 和 Azure 机器学习服务，可将深度学习作业提交到 Azure GPU VM、Spark 群集等。
- 可以监视最近试验的性能，然后生成 Web 服务，以便为新的智能应用程序提供支持。
高效AI开发工具
- 最可靠的集成工具集，用于创建、调试和部署其自定义深度学习模型。借助 Visual Studio 的强大功能，你可以使用刚经过训练的模型无缝构建应用，而无需切换 IDE。
集成了开放工具进行可视化模型处理