Dialogue CoT：与LLM回答深度对话问题的思路链提示

Dialogue CoT：与LLM回答深度对话问题的思路链提示

 

这是香港中文大学哈工大对话 CoT 项目的仓库，旨在建立和分享我们的评估基准和方法，以产生个性化、同理心和富有同情心的反应。该仓库包含：

• 3.0K 数据（每个数据集 500 个）用于公开评估模型，我们保存另一半数据用于私人评估。
• 与模型聊天的演示结合了我们的能力。
• 不同数据集的案例研究。
• 生成数据的代码，即将发布。
• 评估模型的代码，即将发布。

笔记：

• 我们将很快发布 cot-tuning 模型。敬请期待。
• 使用和许可声明：我们使用 Open AI API 来生成部分评估数据。数据集不应用于研究目的之外。
• 构建的数据集部分是基于一些现有的研究工作。如果您使用了相应的评估数据，请引用它们并遵循其使用政策。
• 我们不会发布基于 PsyQA 的评估数据，遵守原始论文的隐私政策。但是，如果您有权访问 PsyQA，则可以通过我们在此处提供的脚本自动构建评估数据。

概述

演示

<span style="color:#1f2328"><span style="background-color:#ffffff"><span style="color:var(--fgColor-default, var(--color-fg-default))"><span style="background-color:var(--bgColor-muted, var(--color-canvas-subtle))"><code>Step1: put your OpenAI Key in web_demo/config.json
Step2: directly run the command: python web_demo/web.py
</code></span></span></span></span>

案例

<span style="color:#1f2328"><span style="background-color:#ffffff"><span style="color:var(--fgColor-default, var(--color-fg-default))"><span style="background-color:var(--bgColor-muted, var(--color-canvas-subtle))"><code>Pls use browser to open web_demo/index.html</code></span></span></span></span>