第三讲:插值算法

目录

插值法的定义

插值法的分类

常用的插值方法

诶尔米特插值

分段三次诶尔米特插值

三次样条插值

 n维数据的插值(了解)

插值法的定义

插值法的分类

常用的插值方法

诶尔米特插值

直接使用有龙格现象,通常使用分段三次诶尔米特插值

分段三次诶尔米特插值

% 分段三次埃尔米特插值
x = -pi:pi; y = sin(x); 
new_x = -pi:0.1:pi;
p = pchip(x,y,new_x);
figure(1); % 在同一个脚本文件里面,要想画多个图,需要给每个图编号,否则只会显示最后一个图哦~
plot(x, y, 'o', new_x, p, 'r-')

% plot函数用法:
% plot(x1,y1,x2,y2) 
% 线方式: - 实线 :点线 -. 虚点线 - - 波折线 
% 点方式: . 圆点  +加号  * 星号  x x形  o 小圆
% 颜色: y黄; r红; g绿; b蓝; w白; k黑; m紫; c青

三次样条插值

% 三次样条插值和分段三次埃尔米特插值的对比
x = -pi:pi; 
y = sin(x); 
new_x = -pi:0.1:pi;
p1 = pchip(x,y,new_x);   %分段三次埃尔米特插值
p2 = spline(x,y,new_x);  %三次样条插值
figure(2);
plot(x,y,'o',new_x,p1,'r-',new_x,p2,'b-')
legend('样本点','三次埃尔米特插值','三次样条插值','Location','SouthEast')   %标注显示在东南方向
% 说明:
% LEGEND(string1,string2,string3, …)
% 分别将字符串1、字符串2、字符串3……标注到图中,每个字符串对应的图标为画图时的图标。
% ‘Location’用来指定标注显示的位置

插值结果对比


% n维数据的插值
x = -pi:pi; y = sin(x); 
new_x = -pi:0.1:pi;
p = interpn (x, y, new_x, 'spline');
% 等价于 p = spline(x, y, new_x);
figure(3);
plot(x, y, 'o', new_x, p, 'r-')

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