事务：
事务有一个最显著的特征，就是它包含的所有 SQL 语句作为一个整体向数据库提交，只有所有的 SQL 语句都执行完成，整个事务才算成功，一旦某个 SQL 语句执行失败，整个事务就失败了。事务失败后需要回滚所有的 SQL 语句。
事务是指单个逻辑工作单元执行得一系列操作，要么都做，要么都不做，是不可分割的工作单位，是数据库环境中的的最小工作单元。
事务包含了一组操作，这些操作可以是一条SQL语句、一组SQL语句或整个程序。如果其中一个操作不成功，这些操作都不会执行，前面执行的操作也会回滚原状态，用来保证数据的一致性和完整性。例如，就像银行转账，张三给李四转账，只有当张三的钱转走了，并且李四账户的钱收到了之后才会事务提交，否则事务会回滚到转账前的状态，保证数据的一致性，保证数据不会出错。
应用场景：
事务有很多实用的场景。例如对于电商网站，通常将用户订单存储在一张表中，将商品库存情况存储在另一张表中，当有用户下单时，需要执行两条 SQL 语句，一条负责更新订单表，一条负责更新库存表，这两条 SQL 语句必须同时执行成功。如果只有一条语句执行成功，另一条语句执行失败，将导致数据库出错，这种后果是无法接受的。为了避免出现意外，可以将以上两条语句放到一个事务中，其中一条语句执行失败时，数据库将回滚到原来的状态。对于买家来说，数据库回滚会导致下单失败，但这很容易处理，让买家再次下单即可。数据库的正确性永远是最重要的。
A：初始1000 ； B:初始200
原子性是事务的基础，持久性和隔离性是手段，一致性是目的
原子性 ：要么 2个都完成（A->B转账成功;B收款成功）
一致性 （A+B=1200）
持久性 ：事务一旦提交就不可逆
隔离性
mysql是默认开启，oracle是默认不开启的
mysql是默认开启:其实我们平时使用数据库时，就已经在使用事务了，只不过这种事务只包含一条 SQL 语句，并且由数据库引擎自动封装和提交。这意味着，对于任何一条 SQL 语句，要么执行成功，要么执行失败，不能成功一部分，失败一部分。
2条insert 语句在同一 事务内，只要有一个失败，2个都不会被提交
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索引：
作用更高效的获取数据。
索引的使用
给字段添加索引
使用索引，在执行sql时，会快一点
创建索引方法：
1.在创建表的时候 给字段添加索引
2.创建完毕后，给字段增加索引
插入100万条数据
查看SQL语句对索引的使用情况(即:查询SQL的查询执行计划QEP)：
在select语句前加上EXPLAIN即可。分析该SQL的性能，查询执行时间
创建索引前：查一条数据，耗时0.78秒
创建索引后： 查一条数据耗时 0.001秒
索引能提高查询效率，但是会降低增删改的效率，但是利大于弊
索引在小数据量时，用处不大；但是在大数据的时候，区别明显
MySQL索引的优化 (194条消息) Mysql索引详解及基本用法_mysql索引的使用_牧马人Eikko的博客-CSDN博客
上面都在说使用索引的好处，但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点：虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重，但如果你在一个大表上创建了多种组合索引，索引文件的会膨胀很快。索引只是提高效率的一个因素，如果你的MySQL有大数据量的表，就需要花时间研究建立最优秀的索引，或优化查询语句。下面是一些总结以及收藏的MySQL索引的注意事项和优化方法。
key和index区别:
mysql的key和index多少有点令人迷惑，这实际上考察对数据库体系结构的了解的。
1.key 是数据库的物理结构，它包含两层意义，一是约束（偏重于约束和规范数据库的结构完整性），二是索引（辅助查询用的）。包括primary key, unique key, foreign key 等。
primary key 有两个作用，一是约束作用（constraint），用来规范一个存储主键和唯一性，但同时也在此key上建立了一个index；
unique key 也有两个作用，一是约束作用（constraint），规范数据的唯一性，但同时也在这个key上建立了一个index；
foreign key也有两个作用，一是约束作用（constraint），规范数据的引用完整性，但同时也在这个key上建立了一个index；
可见，mysql的key是同时具有constraint和index的意义，这点和其他数据库表现的可能有区别。（至少在Oracle上建立外键，不会自动建立index），因此创建key也有如下几种方式：
（1）在字段级以key方式建立， 如 create table t (id int not null primary key);
（2）在表级以constraint方式建立，如create table t(id int, CONSTRAINT pk_t_id PRIMARY key (id));
（3）在表级以key方式建立，如create table t(id int, primary key (id));
其它key创建类似，但不管那种方式，既建立了constraint，又建立了index，只不过index使用的就是这个constraint或key。
2. index是数据库的物理结构，它只是辅助查询的，它创建时会在另外的表空间（mysql中的innodb表空间）以一个类似目录的结构存储。索引要分类的话，分为前缀索引、全文本索引等；
因此，索引只是索引，它不会去约束索引的字段的行为（那是key要做的事情）。
如，create table t(id int, index inx_tx_id (id));
3.最后的释疑：
(1).我们说索引分类，分为主键索引、唯一索引、普通索引(这才是纯粹的index)等，也是基于是不是把index看作了key。
比如 create table t(id int, unique index inx_tx_id (id)); –index当作了key使用
(2).最重要的也就是，不管如何描述，理解index是纯粹的index，还是被当作key，当作key时则
索引在查询中如何使用:
SELECT * FROM test_tab WHERE name = 一个外部输入的数据
刚开始，数据不多的时候，执行效果还不错。
随着数据量的增加，这个查询，执行起来，越来越慢了。
然后在 name 上面 建立了索引
CREATE INDEX idx_test4_name ON test_tab (name );
这样， 可以加快前面那个查询的速度。
但是，某天，你执行了下面这个SQL， 发现速度又慢了
SELECT * FROM test_tab WHERE age = 25
为啥呢？ 因为 age 字段上面，没有索引
索引只在 name 上面有
换句话说， 也就是 WHERE 里面的条件， 会自动判断，有没有 可用的索引，如果有， 该不该用。
多列索引，就是一个索引，包含了2个字段。
例如：CREATE INDEX idx_test_name_age ON test_tab (name, age);那么SELECT * FROM test_tab WHERE name LIKE ‘张%’
AND age = 25
这样的查询，将能够使用上面的索引。
多列索引，还有一个可用的情况就是， 某些情况下，可能查询，只访问索引就足够了， 不需要再访问表了。
视图（虚表）
1.只提供查询
2. 定义
3.使用
