今天在看特征提取的代码时遇到了np.where()函数，一脸懵逼，查了资料并没有发现什么有价值的内容。
知乎上逛了一圈略有收获。记录下来
np.where(condiction,x,y)这个函数的三个输入参数分别是条件（可以是矩阵），x,y数值矩阵用于返回值的选取：
语法类似于三元表达式x if condiction else y,当条件为真的时候返回x的值，条件为假时返回y的值。
光说不练假把式，没图说个金币
可以看到：np.where的语法类似[(x if condiction else y) for x,y,condiction in zip(x,y,condiction)]
这个又涉及到了zip的操作。取出各个列表（矩阵，元组）中对应位置的元素，组成新的元组，zip结果如下图：
这里设置condiction为cond = np.array([True,False,True])
满足Ture的时候取出上图的1.1,2.2.3.3中对应的数，这里可以看到zip后的元组，第一组的条件是Ture，所以取到x的第一个数1.1
然后是第二组，条件是False，所以会取到y，对应的是有False元素的那个元组，对应的元素是3.3（这里是3.299999...8）；
然后是第三组，同理会取到第三个元组的第一个元素3.3（这里是3.299999...8）。
那么，np.where(condiction,x,y)返回的结果
两者是一样的。
不知道这样子讲各位是不是都清楚了。。