np.where在处理图像像素时需要注意的小问题

1.问题描述

因为只想对像素值满足一定条件的像素做修改，所以用到了Numpy中的where方法，具体内容见上篇文章（https://editor.csdn.net/md/?articleId=127509748）。

现在想给满足条件的像素值加上delta，如果加上delta的值大于255，就将像素点值设置为255，如果小于0，就设置为0.在实验过程发现，当加上delta后的值大于255时，并没有将该点值设置为255，以一个3*3的矩阵为例：
因为图像每个通道元素的位深一般为uint8，这里为了模拟图像的某个通道的矩阵，创建矩阵时申明dtype=np.uint8

delta=250
L1=np.array([[0,20,40],[3,14,4],[1,30,15]],dtype=np.uint8)
a1=np.where(L1+delta>255 ,255,0)

结果如下：

[[0 0 0]
 [0 0 0]
 [0 0 0]]

发现并没有把L1+delta>255的值设置为255。

2.问题分析

这主要跟L1元素的位深度有关系，uint8的范围是0~255，如果和的结果大于255时，结果会除255取余，通俗理解就是超过255后从0再开始加。这样L1+delta的值永远不会大于255的。

3.解决办法

将L1的位深先改变位uint16，运算结束后再改为原来的uint8（如果需要的话）.

import numpy as np
import cv2
delta=250
L1=np.array([[0,20,40],[3,14,4],[1,30,15]],dtype=np.uint8)
L1=np.uint16(L1)
a1=np.where(L1+delta>255 ,255,0)
print(a1)

输出结果：

[[  0 255 255]
 [  0 255   0]
 [  0 255 255]]

可以看到原像素值加delta大于255时已经全部设置为255，问题解决！