Python NumPy 之常见运算（np.around、np.floor、np.ceil、np.where）

____tz_zs

之前把numpy资料写在了同一篇博客里，发现非常难以查阅，于是按功能切分开来。

around

np.around 返回四舍五入后的值，可指定精度。

around(a, decimals=0, out=None)

a 输入数组

decimals 要舍入的小数位数。 默认值为0。 如果为负，整数将四舍五入到小数点左侧的位置

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# -*- coding: utf-8 -*-
"""
@author: tz_zs
"""
import numpy as np

n = np.array([-0.746, 4.6, 9.4, 7.447, 10.455, 11.555])

around1 = np.around(n)
print(around1)  # [ -1.   5.   9.   7.  10.  12.]

around2 = np.around(n, decimals=1)
print(around2)  # [ -0.7   4.6   9.4   7.4  10.5  11.6]

around3 = np.around(n, decimals=-1)
print(around3)  # [ -0.   0.  10.  10.  10.  10.]

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floor

np.floor 返回不大于输入参数的最大整数。 即对于输入值 x ，将返回最大的整数 i ，使得 i <= x。 注意在Python中，向下取整总是从 0 舍入。

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# -*- coding: utf-8 -*-
"""
@author: tz_zs
"""
import numpy as np

n = np.array([-1.7, -2.5, -0.2, 0.6, 1.2, 2.7, 11])

floor = np.floor(n)
print(floor)  # [ -2.  -3.  -1.   0.   1.   2.  11.]

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ceil

np.ceil 函数返回输入值的上限，即对于输入 x ，返回最小的整数 i ，使得 i> = x。

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
@author: tz_zs
"""
import numpy as np

n = np.array([-1.7, -2.5, -0.2, 0.6, 1.2, 2.7, 11])

ceil = np.ceil(n)
print(ceil)  # [ -1.  -2.  -0.   1.   2.   3.  11.]

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np.where

https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.where.html

.

import numpy as np

data = np.random.random([2, 3])
print data
'''
[[ 0.93122679  0.82384876  0.28730977]
 [ 0.43006042  0.73168913  0.02775572]]
'''

result = np.where(data > 0.5, data, 0)
print result
'''
[[ 0.93122679  0.82384876  0.        ]
 [ 0.          0.73168913  0.        ]]
'''

.