当我们讨论策略优化时，赫兹量化交易软件可能会考虑很多领域，例如商业策略、游戏策略、投资策略或是机器学习算法中的策略优化。不过，以下是一些通用的策略优化的想法：
1.明确目标：理解你试图实现的目标是任何策略优化的基础。这可能是提高收益、降低风险、提高效率等。没有明确的目标，你可能无法确定你的策略是否成功。
2.数据驱动：使用数据来指导你的决策可以增加你策略优化的成功率。通过分析相关数据，你可以理解你当前的策略的性能如何，以及如何改进它。
3.反馈循环：策略优化是一个持续的过程，需要定期审查和调整。设置反馈循环可以帮助你持续优化策略。这可能包括定期审查策略的效果，以及根据反馈进行必要的调整。
4.灵活性：环境和情况可能会发生变化，所以你的策略也需要能够适应这些变化。这可能意味着你需要考虑多种可能的情况，并为每种情况制定一个策略。
5.决策权衡：在制定策略时，你可能需要在不同的目标之间进行权衡。例如，提高效率可能会增加风险，或者提高质量可能会增加成本。理解这些权衡，并在制定策略时考虑它们，可以帮助你制定出更好的策略。
6.利用专业知识：在许多情况下，专业知识可以提供宝贵的见解，帮助优化策略。这可能来自内部团队的经验，也可能来自外部顾问或行业专家。
以上只是一些基本的策略优化思考，具体实践时还需要根据具体情况做出调整。