量化交易策略实战

第一课 自动化交易综述

• 知识点1： 课程内容综述，自动化／算法交易介绍，python在自动交易中的应用简介

第二课 量化交易系统综述

• 知识点1：回测，自动交易，策略建模，常见平台使用

第三课 搭建自己的量化数据库

• 知识点1：软件需求，数据获取方式，数据存储方式
• 实战项目：金融数据的存储，读取

第四课 用Python进行金融数据分析

• 知识点1：数据清理与特征选择
• 实战项目：pandas与金融数据分析

第五课 策略建模综述

• 知识点1：介绍量化交易中的策略建模流程及主要处理方式

第六课 策略建模：基于机器学习的策略建模

• 实战项目：基于机器学习的金融预测

第七课 模型评估与风险控制

• 知识点1：模型评估的一般流程和常用手段、与风险控制的原理和实现方法

第八课 自动交易系统的搭建

• 知识点1：基于事件驱动型的自动交易系统
• 实战项目：手把手教你搭建自动交易系统（有作业，课后直接赠送一套自动交易系统，可自行定制、修改）

第九课 量化策略的实现

• 实战项目：将本学期的所有project融入到上节课的系统中去，尤其是将机器学习的策略模型与自动化交易系统耦合。

第十课 策略优化与课程总结

• 知识点1：如何进行模型选择与优化，课程回顾与展望：where to go from here..