【pandas】4.创建DataFrame对象

import numpy as np
import pandas as pd
#pandas.DataFrame(data=None,index=None,columns=None)

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1.通过二维数组创建

2.通过列表创建

3.通过字典创建

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1.通过二维数组创建

df=pd.DataFrame(np.array([[1,2,3],[4,5,6]]),index=['L1','L2'],columns=['a','b','c'])
print(df)
>>>     a  b  c
    L1  1  2  3
    L2  4  5  6
print(type(df))
>>> <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
print(df.dtypes)#获取每个元素的类型
>>> a    int32
    b    int32
    c    int32
    dtype: object

2.通过列表创建

df1=pd.DataFrame([[7,8,9],[4,5,6]],index=range(1,3))#可迭代
print(df1)
>>>    0  1  2
    1  7  8  9
    2  4  5  6

3.通过字典创建

namelist=pd.DataFrame({'姓名':['孙悟空','白骨精'],'年龄':(2592,1234)})
print(namelist)
>>>     姓名    年龄
    0  孙悟空  2592
    1  白骨精  1234
print(type(namelist))
>>> <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
print(namelist.dtypes)
>>> 姓名    object
    年龄     int64
    dtype: object

行列索引名未指定时默认为行列索引号，从0开始