pandas入门（二）————DataFrame的创建和索引

DataFrame是一个【表格型】的数据结构。

DataFrame由按一定顺序排列的多列数据组成。

设计初衷是将Series的使用场景从一维拓展到多维。

DataFrame既有行索引，也有列索引。

行索引：index

列索引：columns

值：values

1)DataFrame的创建

dic = { 'lucy':[100,19,87,90,11,56], 'tom':[89,99,93,56,80,100]}

DataFrame(data=dic)

DataFrame(data=dic,index=list('ABCDEF'))

DataFrame(data=dic,index=list('ABCDEF'),columns=['java','c++'])

score_arr=np.random.randint(50,100,size=[2,3])

DataFrame(data=score_arr,index=['java','python'],columns=['张三','李四','王五'])

2)DataFrame的索引

1.对列进行索引

- 通过类似字典的方式 df['q']

- 通过属性的方式 df.q

2.对行进行索引

- 使用.loc[]加index来进行行索引

- 使用.iloc[]加整数来进行行索引

3.对元素索引的方法

- 使用列索引

- 使用行索引(iloc[3,1] or loc['C','q']) 行索引在前，列索引在后