这是一篇来自于Sam Hogan的博文译文：
随着像Jasper这样的公司开始放缓脚步，为经历数年低迷的风险投资创业生态带来一波复兴的预期似乎难以实现。目前明确的赢家不多，失败者也就那么几家，还有一小部分前景看好的公司充满不确定性。
失败者
1.像Jasper这样的公司和支持它们的风险投资机构是目前最大的失败者。Jasper筹集了上亿美元并估值十位数，实际上只是对OpenAI API的简单包装。它们的用户体验和品牌确实不错，但并不出众，而那些专门针对高价值细分领域打造产品的公司，使这种过于泛泛的产品很难取得增长。我不确定后续会如何发展，但风投可能要亏本了。
2.另一类失败者是那些依靠聊天机器人热潮在去年12月至今年3月之间筹集了250万至2500万美元的风险投资支持的创业团队，他们期望能够向后期和企业出售自己的产品。这些创业公司的产品虽比Jasper更有针对性，但技术壁垒不高，很容易被复制。
大企业
起初，企业高管对人工智能充满热情并直言不讳。这让许多创始人和投资人误以为这些公司会成为首要客户。但这些面向企业建立的创业公司没意识到，企业的管理层和技术团队会高度协调并善于利用开源工具快速实现人工智能落地，而不会选择一个新生的创业公司的产品(而且管理层还可能因此获得升职)。
简言之，大公司更倾向于自己撰写人工智能应用的成功案例，而不会成为创业公司下一轮融资所需要的增长数据的一部分。
赢家群体
企业或者行业龙头
他们大多轻松将人工智能融入产品，或者为内部员工组建了某种“聊天问答”应用。这出乎我的意料。这些公司过去似乎都在睡觉，不知怎的突然一觉醒来，就能灵活应对LLM带来的狂潮。
其中有两个原因:
把人工智能做到位对这些公司和高管来说是生死攸关的大事；在这里失败意味着在未来几年缓慢衰败。他们不能把命运托付给一个可能失败的创业公司，宁可自己领导相关项目以确保按计划进行。
企业高管层中间弥漫着一股与众不同的气息。过去几年不会得到批准的雄心勃勃的项目，现在得到了支持与绿灯。我认为这在一定程度上要感谢马斯克的提醒，当一小群智能且高度自驱的人决心完成某事时，可能会发生什么。减少官僚作风，增强个人责任感，就能见证奇迹的发生。
独立开发者和个人创业者
通常只有一个人运营的小公司不需要外部融资或大团队。他们的优势在于体量小、能够低成本快速行动。他们为细分市场开发利基产品，并常常在这些细分领域占据主导地位。目标是打造一个或多个月收入约1万美元的软件即服务产品。这有时被称为“微软即服务”。
他们既是软件开发者，又是内容营销人员，更是全职的现代互联网商人。他们只对市场和自己的直觉负责。
这是目前最大的成功群体。不受亿元级退出或达成1亿美元年度经常性收入的约束，他们快速迭代开发并推出利基人工智能产品，不断调整直至产品市场匹配并产生现金流，然后继续下一个。他们会果断关闭表现不佳的产品。
像GPT这样的LLM和Stable Diffusion等文本转图像模型给这些创业者带来了福音，我本人就知道数十个在过去6个月内成功启动(按他们对成功的定义)的应用。这些业务带来的生活方式和自由也非常诱人。
我认为在未来12个月内我们会继续看到成功的SaaS人工智能应用不断增多，这可能成为利用这项技术创造真正价值的最大群体之一。
新秀企业
最后我想谈的是人工智能新秀公司——那些从根本上重新思考整个行业的公司。这些公司通常有风险投资支持，其产品有可能重新定义一小部分高技能人类与技术的互动和协作方式。现在下判断为时尚早，但早期原型令人印象深刻。这无疑是最令人振奋的一个领域。
我认为以下公司属于这一类别:
cursor.so - 这可能会从根本上改变软件编写方式的人工智能优先代码编辑器。
harvey.ai - 法律实践领域的人工智能。
runwayml.com - 人工智能驱动的视频编辑器。
这个列表不完整，但总体上我认为如果要见证人工智能驱动的未来，这类新秀公司数量还需要大规模增长。
如果你是募集了250万到2500万美元资金但仍未找到产品市场契合点的创始人，也许是时候考虑转向更有雄心壮志的方向了。
综上所述:
获得风险投资支持的公司目前处境艰难，筹资额越大，压力越大。
既有企业和行业龙头正在迅速成为运用内部团队和开源工具实现人工智能落地的行家，切断了原本被视为风险投资支持的创业公司的良机。
独立开发者通过快速为细分市场提供利基人工智能产品，建立了小额但稳定的现金流业务。
极少数前景未定的新秀创业公司最有可能带来风险投资级别的回报。
现在谈论为时尚早，随着新模型的发布和工具链的进步，这个局面会继续演变。我确信你可以找到反驳本文观点的例子，欢迎在评论中与大家分享。
源文地址：twitter.com/0xSamHogan/status/1680725207898816512
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