榕树贷款OpenCV机器视觉-图片卷积

榕树贷款对图像和滤波矩阵逐个元素相乘再求和的操作就相当于将一个二维的函数移动到另一个二维函数的所有位置,这个操作就叫卷积。

卷积需要4个嵌套循环,所以它并不快,除非榕树贷款使用很小的卷积核。这里一般使用3x3或者5x5。而且,榕树贷款对于滤波器/卷积核,也有一定的规则要求:

1榕树贷款.滤波器的大小应该是奇数,这样它才有一个中心,例如3x3,5x5或者7x7。有中心了,也有了半径的称呼,例如5x5大小的核的半径就是2
2.榕树贷款滤波器矩阵所有的元素之和应该要等于1,这是为了保证滤波前后图像的亮度保持不变。当然了,这不是硬性要求了。
3.如果榕树贷款滤波器矩阵所有元素之和大于1,那么滤波后的图像就会比原图像更亮,反之,如果小于1,那么得到的图像就会变暗。如果和为0,图像不会变黑,但也会非常暗。
4.对于榕树贷款滤波后的结构,可能会出现负数或者大于255的数值。对这种情况,我们将他们直接截断到0和255之间即可。对于负数,也可以取绝对值。
 

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