1. 机器视觉介绍
现在说的机器视觉(Machine Vision)一般指计算机视觉(Computer Vision), 简单来说就是研究如何使机器看懂东西.
就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。
1.1 机器视觉的应用
- 物体识别: 人脸识别, 车辆检测
- 识别图像中的文字(OCR)
- 图像拼接, 修复, 背景替换
2. OpenCV介绍
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Gray Bradsky于1999年开发, 2000年发布
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C++, Python, Java, JS
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跨平台(Windows, Linux, Mac…)
为什么选择python语言:
- python语言简单, 开发速度快
- 底层使用C/C++, 速度有保障
- 有完整的生态链
本专题主要目标:
- 了解OpenCV的运行机制
- 可以使用OpenCV处理一些图像常见问题
- 学会物体识别, 文字识别等问题的处理思路