Python机器视觉--OpenCV入门--OpencCV的安装与图片加载显示

1. 安装OpenCV

执行pip install opencv-python==3.4.1.15, 3.4.2之后有些算法申请了专利,用不了了.（使用其他版本也可以）

安装opencv扩展包(选装): pip install opencv-contrib-python==3.4.1.15 （扩展包最好与cv版本对应）

如果装不了去:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/下载相应的包手动安装.

pip install opencv-python3.4.1.15 opencv-contrib-python3.4.1.15 jupyter matplotlib -i https://pypi.douban.com/simple （这里使用了豆瓣源镜像,可根据需求更换其他源镜像）

2. 图像的加载和显示

2.1 创建和显示窗口

namedWindow() 创建命名窗口
imshow() 显示窗口
destroyAllwindws() 摧毁窗口
resizeWindow() 改变窗口大小
waitKey() 等待用户输入

import c2

# cv2.namedWindow('new', cv2.WINDOW_AUTOSIZE)
# WINDOW_NORMAL可以让窗口大小变得可以调节
cv2.namedWindow('new', cv2.WINDOW_NORMAL)
# 修改窗口大小
cv2.resizeWindow('new', 1920, 1080)
cv2.imshow('new', 0)
# waitKey方法表示等待按键, 0表示任何按键, 
#其他整数表示等待按键的时间,单位是毫秒, 超过时间没有发生按键操作窗口会自动关闭.
# 会返回按键的ascii的值
key = cv2.waitKey(0)
if key == ord('q'):
    cv2.destroyAllWindows()

2.2 加载显示图片

imread(path, flag): 使用imread可以读取图片, 默认读取的是彩色图片.比如:

# 导入opencv包
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 读取图片
img = cv2.imread('./cat.jpeg')

原图长这样:

请添加图片描述
对比一下使用matplotlib读取显示的图片( plt.imshow(img) ) , 长这样:

发现这个猫的样子没变, 但是颜色不太对, 这是因为OpenCV读取的图片颜色通道是按照BGR(蓝绿红)排列的, 一般图片通道都是按照RGB来排列的.为了正常的显示猫的图片, 我们要用OpenCV的图像显示方法:

cv2.imshow('cat', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

小知识我们可以把显示图片的方法封装成一个函数方便我们显示图片:

def cv_show(name, img):
    cv2.imshow(name, img)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

2.3 保存图片

imwrite(path, img): 使用imwrite保存图片.

import cv2

cv2.namedWindow('img', cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.resizeWindow('img', 320, 240)

img = cv2.imread("./cat.jpeg")

# 利用while循环优化退出逻辑
while True:
    cv2.imshow('img', img)
    key = cv2.waitKey(0)
    if(key & 0xFF == ord('q')):
        break
    elif(key & 0xFF == ord('s')):
        cv2.imwrite("./123.png", img)
    else:
        print(key)

cv2.destroyAllWindows()

至此,OpenCV的安装与简单测试就已经完成啦