作者：禅与计算机程序设计艺术
1.简介
什么叫智能翻译?“智能”到底指的是什么？用通俗的话讲，就是根据用户所说的内容翻译成目标语言的能力。例如，当我们讲汉语的时候，不仅可以听懂并正确理解，而且还可以通过机械翻译工具将汉语翻译成英语、法语等等其他语言，而不需要依赖于外国人教授的翻译技巧。这一切都是基于机器学习技术实现的智能翻译功能。那么，如何在现代人工智能领域中实现智能翻译功能呢？实际上，目前主要有两种方案，即传统的基于统计的机器翻译方法和基于神经网络的方法。本文重点介绍的是基于神经网络的智能翻译模型，称为Seq2seq（sequence to sequence）模型。该模型通过对话历史记录作为输入，能够自动生成相应的翻译结果。
首先，需要明确两个概念——机器翻译、人工智能。机器翻译是指把一种语言的数据转换成另一种语言的数据，人工智能指计算机智能的一个分支领域，是指由人的智能行为和智能体所组成的科学研究领域。因此，机器翻译是人工智能的一个重要分支领域，其本质上也是基于人类语言理解、分析和创造的能力进行数据处理和信息传输。
机器翻译的任务主要包括词汇和语法的翻译、句子的翻译、上下文的推断、语言风格的转换等等。但是，为了更好的性能，机器翻译模型往往需要更多的数据、更复杂的算法和更强大的计算能力。当前，随着大规模训练数据的发布、计算资源的飞速发展，越来越多的人们开始关注基于神经网络的机器翻译方法。
2. Seq2seq 模型
Seq2seq 模型是一种端到端的神经网络机器翻译模型，它通过对话历史记录作为输入，能够自动生成相应的翻译结果。它的结构如下图所示：