1.记忆
如果把人比做一个信号系统，那么人的信号输入来自于外界环境检测传感器和内部记忆输入，人对外界的环境做出的反应输出同时也作为人的人生经历输入到记忆系统中。当人在思考问题时，记忆作为主要的输入信号。
假设有一个人工智能系统，而这个系统没有记忆。那么系统就不会有学习和认知能力，而且就算学会了也会隔断时间后忘记。
2.编码能力
人在处理问题时，如果发现自身的逻辑和处理方法需要调整，需要调整思路和逻辑。对于计算机系统来说，调整思路和逻辑及必然要面对代码和逻辑处理的调整，所以人工智能系统需要有编码能力，需要实时的对外界环境作出反应，需要有一个编译器或者熟悉机器语言。
人工智能可以是一个实时操作系统，对外界作出反应的同时，思考问题创造新的方法，写代码调试逻辑，测试模块的正确性并存储分类，等待调用。
3.条件反射
光有记忆和学习能力，如果智能系统没有主观能动性，记忆的内容总是被动接受，就不会有自我思想，所以记忆应该被分为主观记忆和客观记忆，主观性记录了自我在过去扮演的角色，客观性记录了自我对环境的认知。必要的自我对外界做出的反应被记录形成条件反射，所以条件反射是自我意识的一部分。
非专业，学习中，最近看到很多人工智能系统，瞠目于飞讯语音识别系统。但仔细想想，其实现在市场上还不存在智能系统（要求较高），因为还没有一个自我意思的智能系统出现。只不过是对信息的分类筛选实现了自动化。