Python算法实现：最大和滑动窗口

Python算法实现：最大和滑动窗口

最大和滑动窗口是一种经典的算法问题，本文将为大家介绍如何用Python实现这个算法，并提供完整的源代码。

算法描述

给定一个整数数组nums和一个整数k，有一个大小为k的滑动窗口从数组的最左侧移动到最右侧。你只能在窗口中看到k个数字。每次窗口向右移动一个位置。以下是我们的目标：

• 找到滑动窗口中的最大值
• 计算所有滑动窗口中的最大值的总和

例如，如果数组nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7]，k = 3，则应返回[3,3,5,5,6,7]，并且所有滑动窗口的最大值的总和为24。

算法思路

我们可以使用双端队列来解决这个问题。首先，我们将前k个元素存储到双端队列中，并找到它们的最大值。然后，我们从第k个元素开始迭代，并在每个迭代步骤中执行以下操作：

• 删除队列左侧的元素，直到队列中只剩下k个元素
• 添加当前元素到队列右侧
• 找到当前队列中的最大值，并将其添加到输出数组中

最后，我们计算输出数组的总和即可。

Python代码实现

下面是完整的Python代码实现：

from collections import deque

def max_sum_sliding_window(nums, k):
    n = len(nums)
    if n * k == 0:
        return []
    if k == 1:
        return nums
    
    # 初始化双端队列
    dq = deque()
    for i in range(k):
        while