利用Ajax实现数据的同步传输,从mysql中提取数据,通过echarts可视化

如何将mysql数据库中的方式通过echarts可视化呢,以下面这个简单的例子向大家进行演示:

步骤一:mysql的创表和插入数据,当然这些数据也可以是你通过爬虫抓取的。



步骤二:

创建实体类,




步骤三:通过java连接数据库

将连接数据库所需的jar包,导入WEB-INF下的lib目录下:


package db;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.ArrayList;

import entity.Bar;

public class BarDao {
 private static final String URL="jdbc:mysql://localhost:3306/bar?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8";
 
 
 private static final String USER="root";
 private static final String PASSWORD="123456";
 private static Connection conn=null;
 
  public ArrayList<Bar> query(){   //这里的query()方法是将从数据库中读取到的数据存储到集合中
   ResultSet rs = null;
   Statement st = null;
   ArrayList<Bar> barArr=new ArrayList<Bar>();
  try{
   Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); //加载数据库驱动
  conn =DriverManager.getConnection(URL, USER, PASSWORD);  //获取数据库连接对象
  st = conn.createStatement();
  rs = st.executeQuery("select * from testbar");
   while(rs.next()){
    Bar bar=new Bar();
    bar.setName(rs.getString("name"));
    bar.setNum(rs.getInt("num"));
    barArr.add(bar);     //将从数据库中读取到的数据 以bar对象的方式存储到 集合中
   }
   conn.close();  //断开连接
  }catch(SQLException e){
   e.printStackTrace();
  }catch (ClassNotFoundException e) {
   e.printStackTrace();
  }
  
  return barArr;   //返回该集合
  }
 
 
 
  public void update(String name,Integer num){          //该方法用于更新数据
   try{
   
    Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); //加载数据库驱动
    conn =DriverManager.getConnection(URL, USER, PASSWORD);  //获取数据库连接对象
    PreparedStatement ptmt=conn.prepareStatement("update testbar set num=? where name=? ");
    ptmt.setInt(1, num);
    ptmt.setString(2,name);
    ptmt.execute();
    
  
  }catch(SQLException e){
   e.printStackTrace();
  }catch (ClassNotFoundException e) {
   e.printStackTrace();
  }
   
  }
 
}

步骤四:创建servlet。

这里的BarService通过调用上面的query方法,获取从数据库中读取的Bar实例的集合,需要说明的是由于Echarts前台不能识别ArrayList对象,所以需要转换为JSONArray类型,转换的时候必须导入jar包,不然会报错,具体要使用到的jar包如下:

 



BarService.java代码:

public void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)
   throws ServletException, IOException {
  request.setCharacterEncoding("utf-8");  
  BarDao barDao=new BarDao();
  ArrayList<Bar>  barArr=barDao.query();  //调用BarDao的query方法。返回一个从数据库中读取之后的集合
  response.setContentType("text/html;charset=utf-8");
  JSONArray json=JSONArray.fromObject(barArr);   //将ArrayList对象转化为JSON对象,因为Echarts前台只能识别JSONArray,不能识别ArrayList类型
  //返回到jsp
  PrintWriter writer =response.getWriter();
  writer.println(json);
  writer.flush();
  writer.close(); //关闭输出流
 }


JsoService.java则是用于数据更新,我们会在下面JSP界面中创建文本框,通过post方式链接到该servlet页面进行业务逻辑,调用更新方法,可以将mysql中的数据进行更新:

 public void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)
   throws ServletException, IOException {
   String name=request.getParameter("name");
   String num=request.getParameter("num");
   BarDao bDao=new BarDao();
   bDao.update(name,Integer.parseInt(num));  //调用更新方法并传入参数。
  
 }

 步骤五:配置web.xml
     


这里的utl-pattern的地址会在jsp页面中的ajax的url进行使用。

步骤六:导入echarts,和并编写视图层代码;:




 <script src="echarts.min.js"></script>
 <script src="jquery-1.8.3.min.js"></script>
  </head>
 
  <body  onload="loadData()">
 
  <!-- 画图 -->
<div id="content" style="margin:40px auto;width:1300px;height:400px">
 
 <div id="myBarDiv" style="height:300px;width:430px;display:inline-block"></div> 
 <div id="myLineDiv" style="height:300px;width:430px;display:inline-block"></div>
 
 <div id="myTest" style="width:600px;height:60px;margin:20px auto">
  <label for="name">商品名称:</label><input type="text" id="myName">
   <label for="num">销量:</label><input type="text" id="myNum">
   <button id="myButton" type="submit" onClick="sub()">数据更新</button>
 </div>
</div>

 
<script type="text/javascript">
  function sub(){
   var j={"name":$("#myName").val(),"num":$("#myNum").val()};
   $.ajax({
    type:'post',
    url:'servlet/JsoService',
    dataType:'json',
    data:{"name":$("#myName").val(),"num":$("#myNum").val()},
    contentType:"application/x-www-form-urlencoded",
    success:function(message){
     alert("success");
    }
                                               //该区域用于数据更新
   
   });
   window.location.reload();
  }
 </script>
 
 <script type="text/javascript">
  function loadData(option){
   $.ajax({
    type:"post",                         //跳转方式为post
    async:false,                         //同步传输
    url:'servlet/BarService',      //跳转的界面,这里必须和web.xml中的url-pattern相同。跳转到该servlet之后,获取到JSONArray类型的数据,可以被Echarts识别。
    data:{},
    dataType:'json',          
    success:function(result){
     if(result){
      option.xAxis[0].data=[];
      for(var i=0;i<result.length;i++){
       option.xAxis[0].data.push(result[i].name);  //设置横坐标的数据
      }
      
      //初始化series[0]的data
      option.series[0].data=[];
      for(var i=0;i<result.length;i++){
       option.series[0].data.push(result[i].num);   //设置纵坐标的数据
      }
     }
    },
    error:function(errorMsg){
     alert("数据加载失败");
    }
    
    
   });
  }
 //初始化Echarts
 var myChart=echarts.init(document.getElementById('myBarDiv'));
 var option={
  title:{
   text:'柱状图'
  },
  tooltip:{
   show:true
  },
  legend:{
   data:['销量']
  },
  xAxis:[{
  
   type:'category'
  }],
  yAxis:[{
   type:'value'
  }],
  series:[{
   name:'销量',
   type:'bar'
   
  }]
 };
 loadData(option);  //加载数据到option
 myChart.setOption(option);  //设置option(画图)
 </script>
 
 
 <script type="text/javascript">
 var myChart=echarts.init(document.getElementById('myLineDiv'));
 var option={
  title:{
   text:'折线图'
  },
  tooltip:{
   show:true,
   trigger:'item'
  },
  legend:{
   data:['销量']
  },
   toolbox:{   //工具栏组件
               show:true,
               feature:{  //需要的功能
                   saveAsImage:{
                       show:true
                   },                      //保存为图片
                   dataView:{
                       show:true          //数据视图
                   },
                   dataZoom:{
                       show:true            //区域缩放与区域缩放还原
                   },
                   magicType:{
                       type:['line','bar']       //动态类型转换
                   }
               }
           },
  xAxis:[{
  
   type:'category'
  }],
  yAxis:[{
   type:'value'
  }],
  series:[{
   name:'销量',
   type:'line'
   
  }]
 };
 loadData(option);  //加载数据到option
 myChart.setOption(option);  //设置option
 </script>


步骤七:运行效果展示

这是初始化界面,当然这里只做了两个图,Echarts中还有很多模型,感兴趣的可以学习。

输入商品名称和销量点击数据更新后:

可以发现数据已经得到了更新,查看数据库中是否得到了更新:


可以看到,后台的数据也通过我们前台界面的修改得到了更新。至此整个过程就全部结束了。

总结:如何利用数据库中的数据将其可视化。主要步骤为:首先通过编程语言链接到数据库,这里可以选择JAVA.PHP等 然后获取到数据库中的数据。在servlet中调用调用方法,获取到数据,然后将其转换为Echarts可以识别的JSONArray类型的数据,当然这里是需要导入jar包的。然后在视图层,通过Ajax的同步传输的方式,指定跳转的方式为post,以及url为跳转的servlet,通过执行该servlet的方法来获取到数据,或者其他操作。最后返回数据;然后就可以导入Echarts进行初始化,通过调用方法获取到ajax中的数据,最后调用该option进行可视化。

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