用于目标检测的多类混淆矩阵

我们引入了用于对象检测的多类混淆矩阵，该表可以帮助您执行故障分析，识别其他不明显的错误，例如数据中的边缘情况或非代表性问题。

在本文中，我们介绍了一个实用的错误预测矩阵：用于对象检测的多类混淆矩阵（MCM）。该矩阵是系统地对模型进行故障分析的良好第一步。

我们描述什么是矩阵，以及它如何让您更深入地了解错误预测的示例。这种更精细的错误视图可以揭示当简单地将错误聚合为误报和漏报时可能未被检测到的模式。

使用相同的头盔检测示例，如图 1 所示。