数据结构-归并排序:理解和实现(附C++代码)

目录

## 1. 引言

## 2. 归并排序概述

## 3. 归并排序的思想和步骤

### 3.1 分解

### 3.2 归并

### 3.3 合并

## 4. 归并排序的时间复杂度和空间复杂度

## 5. C++实现归并排序

### 5.1 实现思路

### 5.2 代码实现

## 6. 总结


## 1. 引言

在计算机科学中,排序是一项重要的任务,而归并排序(Merge Sort)是一种高效且常用的排序算法之一。归并排序的主要思想是将一个大问题划分为若干个小问题,并对小问题进行解决,最后将结果合并得到最终解。本篇博客将深入介绍归并排序的原理和步骤,并给出C++实现的代码。

## 2. 归并排序概述

归并排序是一种分治算法,其基本思想是将待排序的序列递归地划分成两个子序列,直到每个子序列的长度为1,然后将这些子序列两两合并,最终得到一个有序的序列。具体来说,归并排序的过程可以分为三个步骤:分解、归并和合并。

## 3. 归并排序的思想和步骤

### 3.1 分解

首先,将待排序的序列递归地分解成两个子序列,直到每个子序列的长度为1。这个过程可以通过不断将序列划分为左右两个子序列来实现。

### 3.2 归并

接下来,对每个子序列进行归并。归并是指将两个有序的子序列合并成一个有序序列。这个过程可以通过比较两个子序列的元素大小,然后依次将较小(或较大)的元素放入一个临时数组中。

### 3.3 合并

最后,将归并得到的子序列再次合并,直到最终得到一个完整的有序序列。合并的过程与归并类似,不过这次需要合并的是多个子序列。

## 4. 归并排序的时间复杂度和空间复杂度

归并排序的时间复杂度为O(nlogn),其中n表示待排序序列的长度。这是由于归并排序的每一层递归都需要遍历整个序列,并且需要递归logn次。另外,归并排序的空间复杂度为O(n),因为在合并过程中需要使用一个临时数组来存储

归并的结果。

## 5. C++实现归并排序

### 5.1 实现思路

在C++中实现归并排序,可以使用递归的方式来分解序列和合并子序列。具体步骤如下:
1. 定义递归函数`mergeSort`,接收一个待排序的数组和左右边界。
2. 如果左边界小于右边界,执行以下步骤:
   1. 计算中间位置mid = (left + right) / 2。
   2. 递归调用`mergeSort`,对左半部分进行排序:`mergeSort(arr, left, mid)`。
   3. 递归调用`mergeSort`,对右半部分进行排序:`mergeSort(arr, mid+1, right)`。
   4. 调用`merge`函数,合并左右两个有序子序列:`merge(arr, left, mid, right)`。

### 5.2 代码实现

下面是用C++实现归并排序的代码:

#include <iostream>
using namespace std;

void merge(int arr[], int left, int mid, int right) {
    int n1 = mid - left + 1;
    int n2 = right - mid;

    int L[n1], R[n2];

    for (int i = 0; i < n1; i++)
        L[i] = arr[left + i];
    for (int j = 0; j < n2; j++)
        R[j] = arr[mid + 1 + j];

    int i = 0, j = 0, k = left;

    while (i < n1 && j < n2) {
        if (L[i] <= R[j]) {
            arr[k] = L[i];
            i++;
        } else {
            arr[k] = R[j];
            j++;
        }
        k++;
    }

    while (i < n1) {
        arr[k] = L[i];
        i++;
        k++;
    }

    while (j < n2) {
        arr[k] = R[j];
        j++;
        k++;
    }
}

void mergeSort(int arr[], int left, int right) {
    if (left < right) {
        int mid = (left + right) / 2;

        mergeSort(arr, left, mid);
        mergeSort(arr, mid + 1, right);

        merge(arr, left, mid, right);
    }
}

int main() {
    int arr[] = { 12, 11, 13, 5, 6, 7 };
    int arrSize = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);

    cout << "Original array:" << endl;
    for (int i = 0; i < arrSize; i++) {
        cout << arr[i] << " ";
    }

    mergeSort(arr, 0, arrSize - 1);

    cout << endl << "Sorted array:" << endl;
    for (int i = 0; i < arrSize; i++) {
        cout << arr[i] << " ";
    }

    return 0;
}

## 6. 总结

归并排序是一种高效且稳定的排序算法,通过分治的思想将一个大问题划分为小问题,最终

合并得到有序序列。本篇博客详细介绍了归并排序的原理和步骤,并提供了C++实现的代码。希望通过本文的介绍,读者能够对归并排序有更深入的理解,并能够运用到实际的编程中。

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转载自blog.csdn.net/m0_61789994/article/details/131326582
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