GPT开源模型总结

1、开源LLMs 收集。

2、开源可商用的大模型

https://github.com/eugeneyan/open-llms
3、大型语言模型的论文列表，特别是与 ChatGPT相关的论文，还包含LLM培训框架、部署LLM的工具、关于LLM的课程和教程以及所有公开可用的LLM 权重和API。

4、亚马逊科学家杨靖锋等大佬创建的语言大模型实践指南，收集了许多经典的论文、示例和图表，展现了GPT 这类大模型的发展历程等。

5、能在本地运行的资源 LLMs。

6、karpathy发布的一个OpenAIGPT(生成预训练转换器训练的最小PyTorch 实现代码十分简洁明了，适合用于动手学习 GPT 模型。

8、ChatYuan-large-v2是ChatYuan系列中以轻量化实现高质量效果的模型之一，用户可以在消费级显卡、PC甚至手机上进行推理 (INT4 最低只需 400M)。

9、斯坦福，建立并共享一个遵循指令的LLaMA模型。

10、基于LLaMa的LLM 助手，提供训练代码、数据和演示，训练一个自己的AI 助手

11、自由无限制的可以在 windows 和 mac 上本地运行的 GPT，基于 Alpaca Lora 模型

12、共建大模型社区，让每个人都训得起大模型。

GitHub - OptimalScale/LMFlow: An Extensible Toolkit for Finetuning and Inference of Large Foundation Models. Large Models for All.
13、继Alpaca后，斯坦福联手CMU、UC伯克利等机构的学者再次发布了130亿参数模型骆马(Vicuna)，仅需300美元就能实现ChatGPT 90%的性能。FastChat 是Vicuna 的GitHub 开源仓库。
GitHub - lm-sys/FastChat: An open platform for training, serving, and evaluating large language models. Release repo for Vicuna and FastChat-T5.
14、知名AI机构LAION-AI开源的聊天助手，聊天能力很强，目前中文能力较差

16、在羊驼基础上改进的新的聊天机器人考拉

https://github.com/young-geng/EasyLM#koala
17、Alpaca-CoT项目旨在探究如何更好地通过instruction-tuning的方式来诱导LLM具备类似ChatGPT的交互和instruction-following能力。

https://github.com/PhoebusSi/Alpaca-CoT/blob/main/CN_README.md
18、OpenFlamingo是一个用于评估和训练大型多模态模型的开源框架，是 DeepMindFlamingo模型的开源版本，也是AI世界关于大模型进展的一大步。

https://github.com/mlfoundations/open_flamingo
19、一个用于运行大型语言模型(如LLaMA,LLaMA .cpp,GPT-J,Pythia,OPT和GALACTICA)的 web Ul。

20、陈天奇大佬力作一-MLC LLM，在各类硬件上原生部署任意大型语言模型。可将大模型应用于移动端(例如iPhone)消费级电脑端(例如Mac)和Web 浏览器

https://github.com/mlc-ai/mlc-llm
21、基于Llama的本地私人文档助手

22、华佗一-医疗领域中文大模型