一个人的朝圣 — LeetCode打卡第58天
知识总结
单调栈的应用, 就是需要构建一个单调递增或者单调递减的栈, 去解决下一个大(小)的元素的问题
Leetcode 739. 每日温度
题目说明
给定一个整数数组 temperatures ，表示每天的温度，返回一个数组 answer ，其中 answer[i] 是指对于第 i 天，下一个更高温度出现在几天后。如果气温在这之后都不会升高，请在该位置用 0 来代替
代码说明
用一个单调递增的stack来储存遍历的温度, 当栈顶的值小于当前的遍历的温度的时候, 说明栈顶的温度已经找到了下一个温度更高的天气, 弹栈.
留在栈的元素说明还没有碰到气温比自己更高的
因为需要记录间隔的天数, 所有栈里面存的是index而不是数值
class Solution {
public int[] dailyTemperatures(int[] temperatures) {
//单调栈, 存放的数据如果比栈顶元素小, 直接存
//如果比栈顶元素大,将小的元素弹出来, 并且记录下结果
int[] res = new int[temperatures.length];
Stack<Integer> stack = new Stack<>();
for(int i = 0; i < temperatures.length; i++){
if(stack.isEmpty()){
stack.push(i);
continue;
}
while(!stack.isEmpty() && temperatures[i] > temperatures[stack.peek()]){
int index = stack.pop();
res[index] = i - index;
}
stack.push(i);
}
return res;
}
}
Leetcode 496. 下一个更大元素 I
题目说明
nums1 中数字 x 的 下一个更大元素 是指 x 在 nums2 中对应位置 右侧 的 第一个 比 x 大的元素。
给你两个 没有重复元素 的数组 nums1 和 nums2 ，下标从 0 开始计数，其中nums1 是 nums2 的子集。
对于每个 0 <= i < nums1.length ，找出满足 nums1[i] == nums2[j] 的下标 j ，并且在 nums2 确定 nums2[j] 的 下一个更大元素 。如果不存在下一个更大元素，那么本次查询的答案是 -1 。
返回一个长度为 nums1.length 的数组 ans 作为答案，满足 ans[i] 是如上所述的 下一个更大元素
代码说明
继续用单调栈, 但是因为nums1和nums2 位置对应不上, 所以需要一个额外的hasmmap来记录元素对应的index
class Solution {
public int[] nextGreaterElement(int[] nums1, int[] nums2) {
int len1 = nums1.length, len2 = nums2.length;
Stack<Integer> stack = new Stack<>();
HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
int[] res= new int[len1];
Arrays.fill(res, -1);
for(int i = 0; i < len1;i++){
map.put(nums1[i], i);
}
stack.push(nums2[0]);
for(int i = 1; i < len2; i++){
while(!stack.isEmpty() && nums2[i] > stack.peek()){
int val = stack.pop();
if(map.containsKey(val)){
res[map.get(val)] = nums2[i];
}
}
stack.push(nums2[i]);
}
return res;
}
}
当然也可以直接暴力求解
class Solution {
public int[] nextGreaterElement(int[] nums1, int[] nums2) {
// Stack<Integer> stack = new Stack<>();
int[] res= new int[nums1.length];
Arrays.fill(res, -1);
boolean lastSeen = false;
for(int i = 0; i < nums1.length; i++){
lastSeen = false;
for(int j = 0; j < nums2.length; j++){
if(nums1[i] == nums2[j]){
lastSeen = true;
continue;
}
if(lastSeen && nums2[j] > nums1[i]){
res[i] = nums2[j];
break;
}
}
}
return res;
}
}