LeetCode刷题打卡-day1

LeetCode打卡（day1）

1.两数之和（Java实现）

题目

给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数，并返回他们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，你不能重复利用这个数组中同样的元素。

示例:

给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9

因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]

方法一：暴力破解

1.时间复杂度O(n^2)
2.使用两层循环，外层循环计算当前元素与 targettarget 之间的差值，内层循环寻找该差值，若找到该差值，则返回两个元素的下标。

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        int[] res = new int[2];
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            int dif = target - nums[i];
            // j = i + 1 的目的是减少重复计算和避免两个元素下标相同
            for (int j = i + 1; j < nums.length; j++) {
                if (nums[j] == dif){
                    res[0] = i;
                    res[1] = j;
                    return res;
                }
            }
        }
        return res;
    }
}

方法二：哈希映射

1.这道题本身如果通过暴力遍历的话也是很容易解决的，时间复杂度在 O(n2)
2.由于哈希查找的时间复杂度为 O(1)，所以可以利用哈希容器 map 降低时间复杂度
3.遍历数组 nums，i 为当前下标，每个值都判断map中是否存在 target-nums[i] 的 key 值
4.如果存在则找到了两个值，如果不存在则将当前的 (nums[i],i) 存入 map 中，继续遍历直到找到为止
5.如果最终都没有结果则抛出异常
6.时间复杂度：O(n)

以本题给出的示例来看：

给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9

因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]

代码如下：

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        //初始化一个HashMap
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        //时间复杂度O（n）
        for(int i = 0; i< nums.length; i++) {
            if(map.containsKey(target - nums[i])) {
                return new int[] {map.get(target-nums[i]),i};
            }
            map.put(nums[i], i);
        }
        throw new IllegalArgumentException("不存在！");
    }
}

用图解的方式来理解如下：
（1）最初传入的参数

（2）随后我们初始化一个HashMap

（3）判断7不存在后将2插入map中

（4）判断9-7=2 key=2存在 返回该key值对应的value与key=2所对应的value

可以看出，使用hashmap可以明显降低该题的时间复杂度，所以我这个憨批得好好学算法了。