大家好呀，今早10点比赛开赛，在这里给大家带来初步的选题建议及思路。
首先是主基调：
难度都不大，更推荐大家选择A题，内容会更充实一些，图表也会比较丰富。因此本次先做A题，B看大家需求情况再定。总体而言难度都不大，A除了统计分析主要就是时间序列模型，B则涉及到文本划分或者词云图绘制，以及相关性分析。预计今晚到明早更新A完整论文及讲解视频。
接下来详细讲讲初步思路吧，图文版讲解可能不够详细，大家可以移步视频版讲解：
2023全国大学生数据统计与分析竞赛选题建议及思路_哔哩哔哩_bilibili
A题世界人口的预测与分析：
问题一：请绘制全球 1950~2021 年总人口随时间变化的趋势折线图，分析整 体人口的变化趋势，然后分别统计所有国家 2011~2021 的人口增长率和增长人数。 给出人口增长率最大的前 10 个国家和最小的后 10 个国家名单，人口增长数最多的前 10 个国家和最少的后 10 个国家名单。
题目给出的是每一个国家每一年的人口数：
所以首先是要计算每一年的总人口数。计算之后，绘制趋势图
之后单独调出来2011和2021年的数据，计算增长人数和增长率。
最后统计一下排名就行了。
问题二：请比较 2021 年不同国家的总人口数，绘制不同国家总人口数的柱 状图，并给出总人口最多的前 10 个国家和最少的后 10 个国家名单。
很简单的统计可视化
问题三：请任选三个国家，分别绘制不同年龄段人口的直方图，对比分析年龄分布的异同点，并结合这三个国家的国情分析不同年龄段人口的分布原因。
统计分析后，可以做一下频数对比或者差异性分析，之后必须要搜集相关资料解释每个国家人口结构的内因。
问题四：请建立人口预测的数学模型，然后分别预测到 2100 年底中国、印 度和全球的总人口数，并分析人口的变化趋势。
时间序列分析即可，中国和印度的都有数据，总人口则是用第一问得出的汇总表格，然后无脑时间序列预测就行，预测到2100年，79个单位。
OK，A基本就这个思路，我目前正在写，预计今晚到明早更新完整论文。
B题：电影评分的大数据分析
问题一：请分析附件 1 中最受欢迎的电影类型是什么？排名前 250 名电影中 出现次数最多的导演前 10 名是谁？出现次数最多的国家前 5 名是哪些国家？
导演很好统计，
重点是类型和国家，这里面很多是多项的，由于多项交叉的原因，我们不能直接去进行汇总统计，如果这么做的话，那本质上是把两三个在一起的作为一种类型了。
所以要么是分词之后进行统计，要么就是绘制词云图。
问题二：请分析附件 1 中排名前 250 名电影的上映年份主要集中在哪几年？ 排名前 250 名电影的评分与评论人数、国家、导演和电影类型是否有关系？
第一个很简单频数分析；第二个则涉及到相关性分析，绘制一下热力图看看相关性的大小
问题三：请你们收集相关数据，分析附件 2 中电影票房较高的电影主要是什 么类型的电影？并给出这些电影的上映时间、总票房(元)、平均票价和平均场次 的相关统计图表。
豆瓣搜一下每个电影类型；之后统计可视化即可
问题四：某导演拟定于 2024 年春节档推出一部电影，请从数据分析的角度 给导演一个提案，例如考虑：电影的类型、题材、上映时间、票价等方面。
总结全文给一个提案即可。
OK，总体而言，本次数据统计与分析竞赛难度不算大，推荐大家选择A，内容更充实更偏向数学建模一些，我预计今晚到明早更新完整论文哈，B的话看大家需求的情况再定做不做吧。
OK以上只是比较简略的图文版讲解，我目前正在写A题完整论文，视频版讲解及后续完整成品预约可以点击下方我的个人卡片查看哈↓：