什么是线性表?
线性表是最基本、最简单、也是最常用的一种数据结构。线性表(linear list)是数据结构的一种,一个线性表是n个具有相同特性的数据元素的有限序列。
线性表中数据元素之间的关系是一对一的关系,即除了第一个和最后一个数据元素之外,其它数据元素都是首尾相接的(大家可以脑补一个画面,小朋友在玩“老鹰捉小鸡”的时候,后面一个人的手抓住前一个人背部的衣角,这个时候“小鸡”们的排序就像一个线性表)
注:以上,只适用于大部分的线性表,不能适用全部的线性表;
顺序存储结构的插入与删除
1.获取元素
对于线性表的顺序存储结构来说,如果我们要实现GetElem操作,即将线性表L中的第i个 位置元素值返回,其实是非常简单的。就程序而言,只要i的数值在数组下标范围内,就 是把数组第i-1下标的值返回即可。
来看代码:
#define OK 1
#define ERROR 0
#define TRUE 1
#define FALSE 0
typedef int Status;
/* Status是函数的类型,其值是函数结果状态代 码,如OK等 */
/* 初始条件:顺序线性表L已存在,1≤i≤ ListLength(L) */
/* 操作结果:用e返回L中第i个数据元素的值 */
Status GetElem(SqList L, int i, ElemType *e)
{
if (L.length == 0 || i < 1 || i > L.length)
return ERROR;
*e = L.data[i - 1];
return OK;
}
//注意这里返回值类型Status是一个整型,返回OK代表1,ERROR代表0
2.插入操作:
如果我们要实现
ListIn- sert(
*L,i,e
),即在线性表
L
中的第
i
个位置插入新元素
e
,应该如何操作?
插入算法的思路:
- 如果插入位置不合理,抛出异常;
- 如果线性表长度大于等于数组长度,则抛出异常或动态增加容量;
- 从最后一个元素开始向前遍历到第i个位置,分别将它们都向后移动一个位置;
- 将要插入元素填入位置i处,表长加1。
/* 初始条件:顺序线性表L已存在,1≤i≤ ListLength(L), */
/* 操作结果:在L中第i个位置之前插入新的数据元 素e,L的长度加1 */
Status ListInsert(SqList *L, int i, ElemType e)
{
int k; /* 顺序线性表已经满 */
if (L->length == MAXSIZE)
return ERROR;
/* 当i不在范围内时 */
if (i < 1 || i >L->length + 1)
return ERROR;
/* 若插入数据位置不在表尾 */
if (i <= L->length)
{
/*将要插入位置后数据元素向后移动一位 */
for (k = L->length - 1; k >= i - 1; k--)
L->data[k + 1] = L->data[k];
}
/* 将新元素插入 */
L->data[i - 1] = e;
L->length++;
return OK;
}
3.删除
思路:
- 如果删除位置不合理,抛出异常;
- 取出删除元素;
- 从删除元素位置开始遍历到最后一个元素位置,分别将它们都向前移动一个位置;
- 表长减1。
/*初始条件:顺序线性表L已存在,1≤i≤ListLength(L) */
/* 操作结果:删除L的第i个数据元素,并用e返回 其值,L的长度减1 */
Status ListDelete(SqList *L, int i, ElemType *e)
{
int k; /* 线性表为空 */
if (L->length == 0)
return ERROR;
/* 删除位置不正确 */
if (i < 1 || i > L->length)
return ERROR;
*e = L->data[i - 1];
/* 如果删除不是最后位置 */
if (i < L->length)
{
/* 将删除位置后继元素前移 */
for (k = i; k < L->length; k++)
L->data[k - 1] = L->data[k];
}
L->length--;
return OK;
}
线性表的顺序存储结构,在存、读数据时,不管是哪个位置,时间复杂度都是O(1)
;而插入或删除时,时间复杂度都是
O(n)
。这就说明,它比较适合元素个数不太变
化,而更多是存取数据的应用。
线性表顺序存储结构优缺点:
优点:
- 无须为表示表中元素之间的逻辑关系而增加额外的存储空间
- 可以快速地存取表中任一位置的元素
缺点:
- 插入和删除操作需要移动大量元素
- 当线性表长度变化较大时,难以确定存储空间的容量
- 造成存储空间的“碎片”