【LeetCode每日一题】——376.摆动序列

一【题目类别】

  • 贪心算法

二【题目难度】

  • 中等

三【题目编号】

  • 376.摆动序列

四【题目描述】

  • 如果连续数字之间的差严格地在正数和负数之间交替,则数字序列称为 摆动序列 。第一个差(如果存在的话)可能是正数或负数。仅有一个元素或者含两个不等元素的序列也视作摆动序列。
    • 例如, [1, 7, 4, 9, 2, 5] 是一个 摆动序列 ,因为差值 (6, -3, 5, -7, 3) 是正负交替出现的。
    • 相反,[1, 4, 7, 2, 5] 和 [1, 7, 4, 5, 5] 不是摆动序列,第一个序列是因为它的前两个差值都是正数,第二个序列是因为它的最后一个差值为零。
  • 子序列 可以通过从原始序列中删除一些(也可以不删除)元素来获得,剩下的元素保持其原始顺序。
  • 给你一个整数数组 nums ,返回 nums 中作为 摆动序列 的 最长子序列的长度 。

五【题目示例】

  • 示例 1:

    • 输入:nums = [1,7,4,9,2,5]
    • 输出:6
    • 解释:整个序列均为摆动序列,各元素之间的差值为 (6, -3, 5, -7, 3) 。
  • 示例 2:

    • 输入:nums = [1,17,5,10,13,15,10,5,16,8]
    • 输出:7
    • 解释:这个序列包含几个长度为 7 摆动序列。其中一个是 [1, 17, 10, 13, 10, 16, 8] ,各元素之间的差值为 (16, -7, 3, -3, 6, -8) 。
  • 示例 3:

    • 输入:nums = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
    • 输出:2

六【解题思路】

  • 利用贪心的思想,重点是要注意“山峰(暂时的最大值)”和“山谷(暂时的最小值的区别)”
  • 首先记录数组前两个位置的差值,如果差值不为0,说明此时摆动序列的长度为2,否则为1,同时记录这两个相邻数字的差值,方便下次比较
  • 然后循环遍历剩下的数组元素,按照同样的方法计算相邻元素的差值:
    • 如果当前相邻元素的差值小于0,并且前一次的相邻数字的差值大于等于0(大于等于0是因为要消除可能存在的重复元素的影响),说明当前数字也是摆动序列的一员,将结果加一,并且记录当前相邻元素的差值,方便下一次比较
    • 如果当前相邻元素的差值大于0,并且前一次的相邻数字的差值小于等于0(小于等于0是因为要消除可能存在的重复元素的影响),说明当前数字也是摆动序列的一员,将结果加一,并且记录当前相邻元素的差值,方便下一次比较
  • 循环过后,就从头到尾检查了所有元素,就可以找到最长的摆动序列了
  • 最后返回结果即可

七【题目提示】

  • 1 < = n u m s . l e n g t h < = 1000 1 <= nums.length <= 1000 1<=nums.length<=1000
  • 0 < = n u m s [ i ] < = 1000 0 <= nums[i] <= 1000 0<=nums[i]<=1000

八【题目进阶】

  • 你能否用 O ( n ) O(n) O(n) 时间复杂度完成此题?

九【时间频度】

  • 时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n),其中 n n n为传入数组的长度
  • 空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1)

十【代码实现】

  1. Java语言版
class Solution {
    
    
    public int wiggleMaxLength(int[] nums) {
    
    
        if(nums.length < 2){
    
    
            return nums.length;
        }
        int preDiff = nums[1] - nums[0];
        int res = preDiff != 0 ? 2 : 1;
        for(int i = 2;i<nums.length;i++){
    
    
            int diff = nums[i] - nums[i - 1];
            if((preDiff >= 0 && diff < 0) || (preDiff <= 0 && diff > 0)){
    
    
                res++;
                preDiff = diff;
            }
        }
        return res;
    }
}
  1. C语言版
int wiggleMaxLength(int* nums, int numsSize)
{
    
    
    if(numsSize < 2)
    {
    
    
        return numsSize;
    }
    int preDiff = nums[1] - nums[0];
    int res = preDiff != 0 ? 2 : 1;
    for(int i = 2;i<numsSize;i++)
    {
    
    
        int diff = nums[i] - nums[i - 1];
        if((preDiff >= 0 && diff < 0) || (preDiff <= 0 && diff > 0))
        {
    
    
            res++;
            preDiff = diff;
        }
    }
    return res;
}
  1. Python版
class Solution:
    def wiggleMaxLength(self, nums: List[int]) -> int:
        if len(nums) < 2:
            return len(nums)
        preDiff = nums[1] - nums[0];
        res = 2 if preDiff != 0 else 1
        for i in range(2,len(nums)):
            diff = nums[i] - nums[i - 1]
            if (preDiff >= 0 and diff < 0) or (preDiff <= 0 and diff > 0):
                res+=1
                preDiff = diff
        return res

十一【提交结果】

  1. Java语言版
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  2. C语言版
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  3. Python语言版
    在这里插入图片描述

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转载自blog.csdn.net/IronmanJay/article/details/129397805
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