为什么会有RDD呢
MR的迭代运算不太行，磁盘读写短板太大，它在数据挖掘，图计算，机器学习啥的，结果许多要重用，写磁盘导致磁盘开销很大，还有许多序列化和反序列化。
DAG有向无环图管道化的处理，不需要写入磁盘。
RDD设计背景
RDD是什么
Spark提供了许多转换操作，动作操作
RDD操作
RDD执行过程
惰性机制及DAG图
转换操作和动作操作，转换操作只记录轨迹，不真正计算，所以是懒加载，
而进行动作方法时，才会发生转换，这是一个惰性机制。
RDD特性
RDD的高效的容错性
典型的系统容错方式：检查点，日志方式
在大规模分布式系统中：通常不会用检查点的方式来搞，日志方式代价也挺高
而RDD采用DAG记录轨迹的方式，任何一个RDD出现问题了，直接找他的父级节点，回滚。
很细了