状态机DP

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算法特征

状态机 DP 和 DP 的区别在于：

• 状态机 DP 单个状态下有多个情况，普通 DP 只有单个情况 -> 所以定义，也从一个子问题变成多个子问题
• 每个状态顺序是一个连续的过程（类似 A->B->C），子问题是相互依赖、交替计算的关系

算例：978. 最长湍流子数组

题解：https://leetcode.cn/problems/longest-turbulent-subarray/solution/yi-zhang-dong-tu-xiang-jie-dong-tai-gui-wrwvn/

拆解一下，解题思路的关键步骤。
 

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子数组类DP问题的定义：以最后一个元素结尾的最大xxx

一、子数组类DP问题的定义：子数组是连续的，子数组类的子问题定义必须加一个限制 — 以最后一个元素结尾的。

• 如最大子数组和：子问题 f(k) 表示 nums[0…k) 中，以最后一个元素结尾的最大子数组和。

 

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特征1：定义多个子问题

978. 最长湍流子数组，一个子问题，有上升和下降、水平三种状态，三种状态组合有五种情况。

f(k) 从哪里来？

为了简化，我们可以定义多个子问题。

定义多个子问题思路就是这样，像状态机DP题是一定要定义多个子问题的。
 

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特征2：状态是一个连续的过程

算例：123. 买卖股票的最佳时机 III

题目限制条件：最多完成俩笔交易。

这意味着，股票买卖的过程，经历了不同的阶段，这就是状态机模式。

俩笔一进一出，有五种阶段：

定义每个阶段状态，以及每个阶段状态从哪里来？